Базы данных научных публикаций
Активное использование систем индексирования публикаций позволит ученым ЛЭТИ повысить уровень цитируемости и собственной успешности в научном сообществе.
В последние годы от российского научного сообщества все настойчивее требуется организация деятельности и оценка ее успешности по правилам западного научного мира с использованием различных наукометрических показателей. Сегодня иметь активный профиль в системах научного цитирования является актуальным вопросом для каждого исследователя, который хочет повысить качество своих публикаций, количество цитирований своих работ, что в конечном итоге отражается не только на его репутации, но и на репутации вуза.
О том, как можно эффективно использовать базы данных научных публикаций, рассказал заместитель декана ФРТ по научной работе, кандидат технических наук Олег Александрович Маркелов.
В современном научном сообществе существуют несколько систем индексирования публикаций – баз данных (БД), которые помогают исследователям в поиске источников информации, а также подборе журналов для обнародования результатов своих исследований. Успешно функционируют различные агрегаторы научных публикаций, включая тематические специализированные базы полных текстов статей. Некоторые из этих систем требуют регистрации.
На рисунке представлена схема взаимодействия исследователя с основными системами. Начнем с двух гигантов – это сеть науки (Web Of Science) и Скопус (Scopus). В настоящее время эти две системы, индексирующие опубликованные работы, являются основными при расчете практически всех наукометрических показателей (при подаче заявок на гранты, при оценивании уровня вуза и т.д.), поэтому иметь активные профили в базах данных и следить за ними для ученых крайне важно.
Идентификатор исследователя (ID) для каждой из двух систем определяется по-своему. В системе Scopus он носит название Author ID и присваивается автору автоматически после индексации первой публикации в этой системе. Узнать его можно путем авторского поиска. Но система Web Of Science автоматически не создает единый идентификатор автора, поэтому его требуется создать вручную путем регистрации Researcher ID.
Кроме того, существует универсальный идентификатор – Open Researcher and Contributor ID (ORCID) (открытый идентификатор исследователя) – он позволяет интегрировать информацию о публикациях из различных баз данных путем привязки этого аккаунта к Researcher ID и Author ID. Дополнительное преимущество данного ID – это возможность заполнения данных резюме (аффиляции, место учебы, место работы, ученая степень, проекты и т.д.). Плюс к этому – есть возможность ручного добавления публикаций (например, публикации РИНЦ или те, которые не индексируются в упомянутых БД). Данный идентификатор можно указать при подаче статей в журналы, что позволит исключить ошибки привязки во время индексации в БД, при этом в онлайн-версии статьи будет возможность просмотреть полный профиль автора (который он укажет в ORCID), что позволит читателю увидеть весь список статей автора.
Еще один агрегатор публикаций – Google Scholar (Академия Google) – профиль в поисковой системе Google. Это одна из широко используемых систем поиска по полным текстам научных публикаций всех форматов и дисциплин, а также индексации по различным показателям. Преимуществом данной системы относительно всех остальных является высокая скорость индексации опубликованных работ – буквально через несколько дней после того, как статья появилась онлайн. Регистрация профиля в данной системе возможно только на университетский аккаунт (@etu.ru).
Немного «особняком» на схеме стоит ResearchGate – бесплатная социальная сеть и средство сотрудничества ученых всех отраслей знаний со всего мира. Она предоставляет собой ряд сервисов, в том числе, семантический поиск (поиск по аннотации), совместное использование файлов, обмен базой публикаций, форумы, методологические дискуссии, описание научных проектов и т.д. Участники могут создавать свой персональный блог внутри сети. Одним из преимуществ данной сети является доступ к публикациям в журналах, где нет открытого доступа к статьям. Если вы нашли такую публикацию и она вам очень нужна, а ее автор тоже есть на RG, то можно просто написать ему и попросить предоставить публикацию в частный доступ, на что, скорее всего, будет дан положительный ответ. Со своей стороны, вы, как автор, можете выкладывать на RG препринты своих работ, что позволит быстрее распространить результат в научном сообществе и получить на него отзывы/комментарии/предложения.
Активное использование баз данных научных публикаций позволит вам расширить круг потенциальных читателей и повысить цитирование собственных трудов коллегами-учеными, повысить вашу узнаваемость в мировом научном сообществе и способствовать повышению научной репутации ЛЭТИ в международных рейтингах академических заведений и ежегодном мониторинге Минобрнауки России.
Более подробную информацию о регистрации в системах и правилах их использования можно найти здесь:
