Старший научный сотрудник МолНИИ Артур Каримов: «Вероятность улучшения ситуации к середине мая существенна»

Старший научный сотрудник МолНИИ Артур Каримов: «Вероятность улучшения ситуации к середине мая существенна»

Сотрудники лаборатории численного моделирования и нелинейной динамики Молодежного НИИ СПбГЭТУ «ЛЭТИ» с помощью математических моделей составили прогноз развития пандемии.

10.04.2020 1342

На основе имеющихся в открытом доступе посуточных данных сотрудники лаборатории численного моделирования и нелинейной динамики МолНИИ СПбГЭТУ «ЛЭТИ» составили несколько нелинейных полиномиальных моделей с целью анализа текущей ситуации с пандемией заболевания SARS-2-CoV19 и прогнозирования ее развития.

«В общемировом масштабе видно небольшое замедление темпов распространения пандемии. Несмотря на то, что данное замедление лишь незначительно выходит за пределы погрешности моделирования, мы связываем это с принятыми жесткими мерами, в частности, в Китае и европейских странах. Преодолев нынешний период субэкспоненциального роста, в течение месяца число новых случаев будет выходить на так называемое плато – период более-менее постоянного числа больных с тенденцией к снижению. Дальнейшее развитие событий зависит от строгости соблюдения карантина, своевременности и достоверности тестирования пациентов, успехов в разработке схем лечения и вакцины от вируса. При организованной работе врачей, специальных служб и высоком уровне ответственности граждан, вероятность улучшения ситуации к середине мая существенна».

Доцент, старший научный сотрудник МолНИИ СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Артур Искандарович Каримов

Ученые уверены, что при текущем масштабе распространения заболевания для полного прекращения пандемии необходимо формирование устойчивого иммунитета не менее чем у 2/3 популяции.

По оценке ученых, для детального анализа ситуации в Российской Федерации пока недостаточно данных, поскольку ситуация динамично развивается, постоянно обновляется информация, приходящая из регионов. Имеющиеся данные на 31 марта статистически загрязнены большой вариативностью инкубационного периода болезни.

«Анализ и предсказательное моделирование осложняются огромной территорией нашей страны, территориальной удаленностью регионов. Мы считаем, что по итогам ближайшей недели станет очевидно, по какому сценарию пойдет пандемия в России. К сожалению, всю эту неделю и далее число заболевших будет расти. При этом темпы роста соответствуют практически экспоненциальному закону и в целом аналогичны скорости распространения инфекции, наблюдаемой в других странах».

Ассистент, инженер МолНИИ СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Александра Вадимовна Тутуева

Модель демонстрирует два сценария развития ситуации: один с быстрым выходом на плато, второй затяжной. Специалисты отмечают, что, чем больше людей соблюдают самоизоляцию, тем ближе первый вариант развития событий.

Ученые надеются, что принятые строгие меры по самоизоляции граждан и ограничению работы общественного транспорта повлияют на динамику пандемии в нашей стране в положительную сторону.