Дистанционный курс «Методы обработки и анализа биомедицинских сигналов»

Дистанционный курс «Методы обработки и анализа биомедицинских сигналов»
АктуальностьИдёт набор
СтоимостьПо запросу
Продолжительность108 часов
Группавозможно индивидуальное обучение
Начало занятийИдёт набор
  Записаться на курс

Курс посвящен изучению различных методов обработки биомедицинских сигналов, а также реализации этих методов с использованием современных систем разработки программного обеспечения.

О курсе:

Рассматриваются методы дискретного представления данных, основы цифровой фильтрации, методы цифрового спектрального анализа. Приводятся примеры различных классов биомедицинских сигналов и методов их обработки на различных этапах: предварительная обработка, цифровая фильтрация, выделение информативных признаков, распознавание и классификация формы сигналов. Поднимаются вопросы применения описываемых методов в приборах и системах медицинского назначения.

Продолжительность:

Курс рассчитан на 6 недель изучения. Недельная учебная нагрузка обучающихся по курсу составляет 12 часов. Общая трудоемкость курса – 3 зачетные единицы.

Калиниченко Александр Николаевич

профессор кафедры биотехнических систем

д.т.н., профессор

Пустозеров Евгений Анатольевич

доцент кафедры биотехнических систем

к.т.н., доцент

Живолупова Юлия Александровна

старший преподаватель кафедры биотехнических систем

Цель и задачи курса:

  • Изучение принципов, методов и алгоритмов обработки и анализа биомедицинских сигналов, а также методов синтеза соответствующих программно-алгоритмических средств, применяемых в биотехнических и медицинских системах.
  • Применение полученных знаний в разработках, связанных с исследованием и проектированием информационного обеспечения приборов, систем и комплексов биомедицинского назначения.
  • Приобретение навыков работы с научной литературой для самостоятельного решения научно-исследовательских и прикладных задач в данной области знаний.
  • Понимание современных тенденций развития информационных технологий и перспектив их использования в биологии и медицине.

Программа курса

Вступление. Обработка сигналов

Модуль 1. Цифровая обработка сигналов.

Урок 1. Цифровое представление сигналов.

Урок 2. Работа с данными в MATLAB.

Урок 3. Корреляционный анализ сигналов.

Модуль 2. Основы цифровой фильтрации сигналов.

Урок 1. Основные понятия цифровой фильтрации.

Урок 2. Основные характеристики цифровых фильтров.

Урок 3. Методы анализа цифровых фильтров.

Модуль 3. Реализация методов цифровой фильтрации.

Урок 1. Нерекурсивные фильтры. Цифровое дифференцирование.

Урок 2. Рекурсивные фильтры. Цифровое интегрирование.

Урок 3. Адаптивная фильтрация.

Модуль 4. Спектральный анализ сигналов на основе ДПФ.

Урок 1. Основные понятия спектрального анализа сигналов.

Урок 2. Подготовка данных для цифрового спектрального анализа.

Урок 3. Практические методики спектральной оценки.

Модуль 5. Параметрические методы СА.

Урок 1. Параметрические методы спектрального анализа.

Урок 2. Сплайн-интерполяция.

Урок 3. Спектральный анализ вариабельности сердечного ритма.

Модуль 6. Практические примеры цифровой обработки и анализа биомедицинских сигналов.

Урок 1. Выделение ритмов ЭКГ.

Урок 2. Ритмокардиография и векторкардиография.

Урок 3. Цифровая обработка сигналов ЭЭГ.

Заключение. Разработка сложных биомедицинских систем. Следующие шаги.


Контактная информация

пн. - пт. с 10:00 до 17:00
+7 812 346-28-18, +7 812 655-13-88
ino@etu.ru

Запись на курс

Отправляя сообщение с помощью данной формы, вы соглашаетесь с обработкой своих персональных данных в соответствии с «Политикой обработки и защиты персональных данных СПбГЭТУ «ЛЭТИ». Все поля помеченные * являются обязательными для заполнения.