Туманные вычисления, интеллектуальная робототехника и байесовский подход: в ЛЭТИ нашли новые решения для вызовов мировому научному сообществу

Туманные вычисления, интеллектуальная робототехника и байесовский подход: в ЛЭТИ нашли новые решения для вызовов мировому научному сообществу

Более 300 ученых из России, США, Чехии, Китая, Малайзии и Великобритании приняли участие в XXII Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям в СПбГЭТУ «ЛЭТИ».

29.05.2019 452

23-25 мая в СПбГЭТУ «ЛЭТИ» состоялась XXII Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям – авторитетное мероприятие проводится в вузе с 1997 года при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований. Было заслушано свыше 130 докладов, спикерами выступили представители более 100 высших учебных заведений, научных организаций и предприятий из Санкт-Петербурга, Москвы, Ростова, Пензы, Перми, других городов России и зарубежных стран.

С приветственным словом к участникам и организаторам конференции от имени ректора СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Виктора Николаевича Шелудько обратился проректор по стратегическому развитию Виктор Анатольевич Тупик. Он отметил, что 2019-й год ознаменован 160-летием со дня рождения великого русского ученого, изобретателя радио Александра Степановича Попова, судьба которого неразрывно связана с Электротехническим институтом. Виктор Анатольевич отметил, что ЛЭТИ бережно хранит историческую память об именитом предшественнике и пригласил всех желающих посетить Музей-лабораторию и Мемориальный музей-квартиру ученого, которые расположены на территории вуза.

«Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям имеет богатую историю и широкое представительство. Мы рады, что участие в нашем мероприятии принимают ученые со всей планеты. Уверен, что в рамках конференции будут подняты актуальные вопросы и найдены решения для тех вызовов, которые сегодня стоят перед нашим и мировым научным сообществом».

Проректор по стратегическому развитию СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Виктор Анатольевич Тупик

Участников конференции поприветствовала бессменный организатор, сопредседатель международного программного комитета Конференции Светлана Васильевна Прокопчина. Она отметила, что конференция сегодня приобретает особую актуальность, а темы, которые будут на ней обсуждаться, имеют огромный потенциал для дискуссий.

«Если мы посмотрим темы научных докладов, которые будут озвучены на конференции, то увидим, что они затрагивают актуальные проблемы в области мягких вычислений и измерений, соответствуя самому высокому уровню. Примером являются направления искусственного интеллекта, которые в настоящее время вызывают у исследователей и практиков большой интерес», – обратилась к участникам конференции профессор Финансового университета при Правительстве РФ Светлана Васильевна Прокопчина.

Программа пленарного заседания включала доклады ученых Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина), Финансового университета при Правительстве РФ, Университета Техаса в Эль-Пасо (University of Texas at El Paso, США), Технологического института почты и телекоммуникаций (Posts and Telecommunications Institute of Technology, Вьетнам). Модератором выступил директор департамента образования СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Михаил Степанович Куприянов.

Доклад исполняющего обязанности декана факультета компьютерных технологий и информатики СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Ивана Ивановича Холода был посвящен нечеткой кластеризации на основе облачных и туманных вычислений. Он рассказал о современных подходах к обработке больших данных, в том числе генерируемых в системах Интернета вещей, с использованием облачных технологий на базе модели распределенных вычислений MapReduce. Докладчик обозначил их «минусы»: увеличение сетевого трафика, порождение задержки в обработке информации и снижение безопасности данных. И.И. Холод представил новый подход построения параллельных алгоритмов анализа данных, соответствующий концепции туманных вычислении и предполагающий перенос части вычислений «ближе» к данным.

«Предложенный подход успешно может применяться для алгоритмов с нечеткой кластеризацией за счет декомпозиции функций расчета: центров кластеров, элементов матрицы принадлежности. Эксперименты показали, что выполнение нечеткой кластеризации в соответствии с предложенным подходом в рамках концепции туманных вычислений позволяет сократить время в 1,5-2 раза, а сетевой трафик в десятки и сотни раз», – подчеркнул Иван Иванович Холод.

Профессор Финансового университета при Правительстве РФ Светлана Васильевна Прокопчина представила в своем докладе основные принципы и свойства методологии байесовских интеллектуальных измерений, представив концептуальную модель получения решений на их основе.

Впервые участие в конференции принял специалист в области теории измерений Университета Техаса в Эль-Пасо Vladik Kreinovich (США). Он выступил с докладом «Глобальная независимость, возможная локальная зависимость: на пути к более реалистичным оценкам погрешностей для косвенных измерений» (Global Independence, Possible Local Dependence: Towards More Realistic Error Estimates for Indirect Measurements).

В рамках пленарного заседания были также заслушаны дистанционные доклады профессоров из Остравского университета (Чехия) Ирины Григорьевны Перфильевой и W. Novaka.

Работа конференции продолжилась в формате секционных заседаний по семи тематическим направлениям: «Неопределенность в измерениях и вычислениях. Вероятностные методы в обработке информации. Байесовский подход», «Моделирование систем. Управление сложными объектами в условиях неопределенности», «Нейрокомпьютерные сети, генетические алгоритмы и их применения», «Методы и средства проектирования экспертных систем и систем поддержки принятия решений», «Интеллектуальные измерительные системы. Новые подходы в измерениях: интеллектуальные, нечеткие и мягкие измерения», «Экологические информационные системы», «Приложения систем поддержки принятия решений в экономике и социальной сфере». Большая часть докладов была представлена учеными, аспирантами и магистрантами СПбГЭТУ «ЛЭТИ».

«Секции, которые работают по ключевым направлениям в области искусственного интеллекта, нечетких систем и измерений – все это объединяется единым трендом soft computing – безусловно, актуальны сегодня. Люди, которые работают в России и за рубежом, встречаются уже в 22-й раз – и каждый год им есть о чем поговорить. Комфортная среда, которую мы создаем в ЛЭТИ, и уровень конференции привлекают к нам ученых. А мы, в свою очередь, видим, как развиваются научные школы за рубежом – это позволяет нам более точно позиционировать молодых исследователей, которые подрастают в ЛЭТИ».

Директор департамента образования СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Михаил Степанович Куприянов

По оценке М.С. Куприянова, в ходе конференции был успешно использован опробованный ранее формат дистанционного взаимодействия с европейскими учеными, который позволил участникам общаться, дискутировать, обеспечивая в полной мере эффект присутствия: «Столкновение точек зрения вызвало живейшее обсуждение, отклик – это было хорошо. Именно в дискуссии появляется что-то новое».

В рамках конференции была проведена Молодежная школа по мягким вычислениям и измерениям. Свои доклады на русском и английском языках представили свыше 70 студентов.

«Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям, проводимая на базе ЛЭТИ, всегда отличалась высоким уровнем дискуссии и широким многообразием участников. Атмосфера ЛЭТИ такова, что во все времена здесь рождались самые передовые научные открытия и новые перспективные технологии, которыми потом пользовался и пользуется весь мир».

Профессор Финансового университета при Правительстве РФ Светлана Васильевна Прокопчина

Все участники международной конференции отметили хорошую организацию, актуальность поднятых тем и высокий научно-технический уровень сделанных докладов. Спикеры выразили надежду, что объединение усилий ученых из разных стран значительно ускорит процесс решения актуальных вопросов, которые в настоящее время стоят перед мировым сообществом.