Нейросети разработчика из ЛЭТИ помогут маркетологам оценить покупательскую активность

Нейросети разработчика из ЛЭТИ помогут маркетологам оценить покупательскую активность

Студент магистратуры СПбГЭТУ «ЛЭТИ» разработал проект интеллектуальной системы контроля передвижений людей, который стал одним из победителей конкурса грантов «УМНИК – Цифровая Россия».

23.11.2020 795

Проект интеллектуальной системы контроля передвижений людей, представленный студентом магистратуры факультета компьютерных технологий и информатики (ФКТИ) СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Сергеем Антоновым, был отмечен наградой конкурса грантов «УМНИК» в рамках федерального проекта «Кадры для цифровой экономики» национальной программы «Цифровая экономика РФ». Разработанное программное обеспечение может использоваться в магазинах розничной торговли и позволит разделять покупателей на группы для определения наиболее популярных товаров для каждой группы покупателей, а также оценивать эффект от рекламы, акций и других активностей.

«Актуальность предложенного проекта состоит в том, что он позволит анализировать покупательскую активность в магазине и на основе полученных данных улучшить маркетинговую стратегию той или иной компании. В настоящее время существует множество различных аналогов: от обычных датчиков для подсчета количества посетителей, до аналитических систем, использующих методы машинного обучения. Разрабатываемая система будет превосходить дешевые датчики и сопоставима с дорогими аналитическими системами», – рассказывает разработчик.

Интеллектуальная система контроля передвижений людей позволит выявлять наиболее популярные товары для различных групп посетителей и составлять статистику для оценки эффективности рекламы по полученным данным. Помимо этого, ПО даст возможность определять оптимальное число консультантов и касс для обеспечения качественного обслуживания и распределения нагрузки на персонал: система поможет составить график проведения уборок, технического обслуживания, настройки оборудования и выкладки продукции. Проект будет способствовать также повышению безопасности посетителей магазинов благодаря сбору данных о количестве людей, находившихся в помещении после закрытия магазина или проведения эвакуации.

Новизна разработки заключается в применении методов машинного обучения, использующих современные архитектуры нейронных сетей, что позволяет с высокой точностью решить поставленные задачи. Для определения людей на видео и распознавания их лиц будут использоваться специально обученные нейронные сети. Местоположение человека применяются методы проективной геометрии: изображение, полученное с камер видеонаблюдения, преобразуется в вид сверху.

«Предлагаемое решение будет находить людей с помощью камер видеонаблюдения, отслеживать и анализировать их перемещение в реальном времени. При помощи системы распознавания лиц разрабатываемое ПО способно определять сотрудников магазина среди покупателей, а также разделять покупателей на группы по половому и возрастному признакам. Также сейчас ведется работа над применением такой системы для контроля социальной дистанции в рамках борьбы с Covid-19», – отмечает Сергей Антонов.

Идея применения такой системы в магазинах появилась после написания Сергеем диплома бакалавра на тему «Автоматизированная система контроля передвижения сотрудников». После студент принял решение развивать уже готовую систему под руководством аспиранта кафедры автоматики и процессов управления Александра Михайловича Синица.

Сергей предполагает, что разрабатываемый проект может применяться в компаниях любого профиля для анализа времени пребывания сотрудников в различных отделах, их опозданий или отсутствия на рабочем месте. Также ПО может быть использовано в музеях для контроля посещаемости и анализа пропускной способности.

Средства полученного гранта пойдут на закупку необходимого оборудования и программного обеспечения. Реализация проекта будет проходить 2 года – за первый год планируется исследовать различные модели нейронных сетей и обучить подходящую для нахождения людей на видео, а также разработать программное обеспечения для построения тепловых карт по траекториям найденных людей. За второй год будут проведены исследования различных архитектур моделей нейросетей для нахождения и распознавания лиц, сравнение различных классификаторов и выбор оптимального для нахождения одинаковых лиц, а также создание прототипа пользовательского интерфейса и тестирование разработанной системы на реальных камерах.

«В науке меня очень привлекает возможность работать над нерешенными задачами, решение которых позволит привнести что-то новое и облегчит работу другим людям. Данная разработка привлекает своей многогранностью. Для решения возникающих проблем нужно знать математику, программирование, геометрию, методы и алгоритмы компьютерного зрения»

Студент 1 курса магистратуры ФКТИ Сергей Антонов

В апреле 2020 года Сергей получил диплом третьей степени на научно-практической конференции «Наука настоящего и будущего» за разработку интеллектуальной системы контроля передвижений сотрудников.

«ЛЭТИ дал мне хорошие знания по базовым предметам, которые помогли освоить дополнительный материал самостоятельно, и познакомил с интересными людьми, которые подали мне идею для разработки такого проекта»

Студент первого курса магистратуры ФКТИ Сергей Антонов

Проект реализуется в русле национального проекта «Цифровая экономика», одной из целей которого является повышение эффективности основных отраслей экономики за счет внедрения новых технологий и соответствует приоритету научно-технологического развития России «Переход к передовым цифровым, интеллектуальным производственным технологиям, роботизированным системам, новым материалам и способам конструирования, создание систем обработки больших объемов данных, машинного обучения и искусственного интеллекта».

 

Материал подготовила студентка 4 курса ГФ Афанасьева Екатерина