Мобильное приложение для пациентов с болезнью Паркинсона представили на пресс-конференции ТАСС

Мобильное приложение для пациентов с болезнью Паркинсона представили на пресс-конференции ТАСС

Об инновационном способе помощи пациентам с болезнью Паркинсона на пресс-конференции ТАСС рассказала профессор, заместитель заведующего кафедрой вычислительной техники по научной работе СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Юлия Александровна Шичкина.

13.04.2021 496

8 апреля 2021 года в пресс-центре ТАСС (Санкт-Петербург) состоялась пресс-конференция в онлайн-формате, посвященная всемирному Дню борьбы с болезнью Паркинсона, который ежегодно отмечается 11 апреля.

Участие в пресс-конференции приняли профессор кафедры вычислительной техники (ВТ) Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» Юлия Александровна Шичкина, директор Института трансляционной биомедицины СПбГУ, научный руководитель Клиники высоких медицинских технологий СПбГУ, профессор Рауль Радикович Гайнетдинов, руководитель отдела неврологии Национального медицинского исследовательского центра им. В.М. Бехтерева Владимир Алексеевич Михайлов и научный сотрудник отдела физиологии им. И.П. Павлова Института экспериментальной медицины Замира Магомедовна Муружева.

Темой обсуждения стали современные методы выявления, мониторинга и лечения болезни, а также риски развития данного заболевания у переболевших коронавирусной инфекцией.

Эксперт из ЛЭТИ рассказала об интеллектуальном способе дистанционного мониторинга состояния пациентов с болезнью Паркинсона с помощью мобильных технологий, который ученые СПбГЭТУ «ЛЭТИ» разрабатывают совместно с Институтом мозга человека им. Н.П. Бехтеревой РАН. Разработка представляет собой надежную альтернативу ежедневного наблюдения врачом, позволяет в автоматическом режиме подготовить комплексный аналитический обзор состояния пациента за заданный период, предшествующий приему у врача.

«Наша основная цель – освободить медицинских работников от необходимости производить анализ данных вручную, и при этом повысить качество мониторинга, сделав его непрерывным. Мобильное приложение позволяет отслеживать состояние пациента дистанционно более чем по 30 параметрам. Пациенту не нужно вести дневник от руки, приложение дает возможность заполнять его автоматически. Оно имеет удобный интерфейс, адаптированный для пациентов, страдающих болезнью Паркинсона».

Профессор кафедры ВТ СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Юлия Александровна Шичкина

Информация, собранная приложением в течение суток, отправляется на сервер и на компьютер врачу, что помогает специалисту увидеть динамику и оценить самочувствие пациента.

«При помощи этого приложения мы также проводим исследование, целью которого является поиск возможности с помощью смартфона определить наличие заболевания или степень его тяжести. Это возможно оценить по тому, как человек владеет телефоном – под каким наклоном держит, есть ли тремор, как активирует экран и т.п.», – рассказала Ю.А. Шичкина.

Также ученые ЛЭТИ добавили в приложение уже более 10 тестов, которые позволяют оценивать память, внимание и координацию человека. «Это не очень сложные тесты, которые по мере возможности в игровой форме может проходить человек. По накопленным данным с помощью искусственного интеллекта мы можем оценить состояние пациента», – отметила Юлия Александровна.

Сейчас ученые работают над созданием специального устройства, которое позволит контролировать время приема лекарств. В определенные часы оно будет открывать доступ к лекарству, посылать соответствующий сигнал на телефон и передавать его на сервер. Исследователи уверены, что это поможет отслеживать эффект от приема лекарств по данным дневника и по владению телефоном. В планах ученых – подключение передачи информации с медицинских браслетов и других носимых устройств.

Разработка ученых ЛЭТИ является частью большого проекта, который ведется в рамках НЦМУ Павловский центр «Интегративная физиология – персонализированной медицине, высокотехнологичному здравоохранению и технологиям стрессоустойчивости». Его конечная цель – построение цифрового двойника человека и его экосистемы для здоровьесбережения. Это даст возможность не только получать ответы на вопрос, как и чем человек сегодня болеет и чем его лечить, но и прогнозировать заболевания.