Компьютерное зрение: хард, софт и реальные приложения

Школа посвящена изучению компьютерного зрения.
Основное преимущество школы в связанном курсе в том, что рассматриваются все основные аспекты КЗ: аппаратная часть, в т.ч. работа с сенсорами и программирование видеопроцесора, программная часть – обработка и автоматический анализ изображений, вопросы применения полученных навыков в реальных приложениях.

  1. В «hard» модуле учащиеся получают знания о том, как устроены современные камеры машинного зрения, как происходит низкоуровневая обработка данных, как работает видеопроцессор и проектируется видеосистема.
  2. В «soft» модуле рассказывается о методах и алгоритмах цифровой обработки изображений, видеоаналитике, анализе видеоданных, изучаются вопросы машинного обучения применительно к компьютерному зрению.
  3. Модуль «real applications» посвящен вопросам внедрения изученных технологий в реальные приложения. Рассказывается о примерах удачных реализаций, разбираются типовые ошибки, описываются возможные трудности и пути их преодоления.

Лекционные курсы синхронизированы с практическими занятиями, где учащиеся на практике применяют полученные знания и получают практический результат.  

Общая информация

Место проведения: СПбГЭТУ «ЛЭТИ», Кафедра Телевидения и Видеотехники (ТВ)
Язык обучения: английский
Продолжительность: 2 недели
Даты проведения: 

 5 июля - 9 июля 2021
Результат: сертификат СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 4 ECTS
Минимальные требования: студенты старших курсов и аспиранты с базовыми знаниями математики и физики и навыками программирования на языках высокого уровня.

Сроки подачи заявок для Летних школ: 
Крайний срок - 29 июня 2021 г.

Школа состоится в случае набора полной группы студентов. 

 

 

Стоимость обучения:

10000 рублей

Летняя онлайн школа

включает обучение, экскурсионную программу, учебные материалы, миграционное сопровождение 

Подать заявку

Ключевые моменты

1. Компьютерное зрение сегодня - один из самых популярных научных трендов. Автономная навигация, беспилотные автомобили, распознавание лиц и пр. находится сейчас в активной повестке на любых образовательных платформах.

2. Мы учим основным взаимосвязанным аспектам: хард и софт. Обычно предлагают что-то одно.

3. Оптимальный баланс между теоретической подготовкой и практикой. Обучающие действительно смогут попробовать себя в роли инженеров КЗ.

4. Опытные преподаватели, являющиеся действующими исполнителями НИРов с ведущими телекоммуникационными компаниями. Курсы содержат самую современную и актуальную информацию. Некоторых данных еще даже нет в “учебниках”.

5. По аналогичной тематике планируется открытие англоязычной магистерской программы, с помощью которой можно получить фундаментальную подготовку в данной тематике.

Модули

Модуль 1 - Смарт-технологии и машинное обучение в компьютерном зрении

В модуль входят курсы:

Машинное обучение и глубокое обучение в компьютерном зрении (ТВ) Смарт-технологии цифровой обработки изображений (ТВ).

Лекционный материал посвящен методам и алгоритмам видеоаналитики, цифровой фильтрации изображений, созданию панорамных изображений, вопросам машинного обучения, синтезу изображений с учетом персональных особенностей пользователей. На практических занятиях, семинарах и во время самостоятельной работы студенты обучаются решать задачи и разрабатывать алгоритмы в сфере систем компьютерного зрения, получают / закрепляют навыки программирования (С++, Python) и использования специализированных библиотек (OpenCV, Keras, TensorFlow и т.д.).

 

Модуль 2 - Сенсоры и видеопроцессоры для компьютерного зрения

В модуль входят курсы:

Современные сенсоры для машинного зрения (ТВ)

Разработка видеопроцессора на базе ПЛИС (ТВ).

Лекционный материал посвящен: принципам проектирования систем компьютерного зрения; анализу свойств оптического изображения (спектральных, энергетических, динамических и др.); сенсорам изображения (КМОП-сенсоры, TOF-сенсоры, мультиспектральные сенсоры, UV..LWIR сенсоры), а также интерфейсам передачи данных в системах компьютерного зрения. В рамках обучения студенты получают практические навыки в области построения систем компьютерного зрения, а именно расчета параметров для функционирования системы и построения моделей в различных программных средах (Matlab, Wolfram Mathematica, Altium Designer, Quartus Prime), разработки систем управления и обработки изображений на ПЛИС (FPGA) в САПР Quartus Prime.

Модуль 3 - Компьютерное зрение в реальных приложениях

В модуль входит курс: Компьютерное зрение в реальных приложениях (ТВ)

В рамках модуля рассматриваются вопросы применения полученных навыков и изученных методов и алгоритмов на практике. Рассматриваются типовые решения для различных отраслей, разбираются нюансы внедрения технологий.

 

О школах

Зимние школы 2020

Открытие зимних школ 2020

Летние школы 2019

Открытие летних школ 2019

Зимние школы 2019

 

О кафедре

Кафедра Телевидения и Видеотехники (ТВ) была организована в 1945 году в составе радиотехнического факультета ЛЭТИ в связи с необходимостью подготовки специалистов в области электронных телевизионных систем.

Сегодня на кафедре активно ведутся работы по созданию перспективных видеосистем для космической и медицинской отраслей, по разработке гиперспектральных и мультиспектральных камер. Выполняются исследования и разработки в области компьютерного зрения, анализа данных, видеоаналитики, интеллектуальных видеокомпьютерных комплексов. Выпускники кафедры получают серьезную теоретическую и практическую подготовку в области радиотехники, схемотехники, разработки телевизионных систем, компьютерного зрения, видеоаналитики, машинного обучения и цифровой обработки изображений.

Направления научно-исследовательской работы кафедры:

  • космические телевизионные системы (высокочувствительные телевизионные камеры на КМОП-сенсорах для перспективных направлений авиа- и космических технологий (обзорные камеры, камеры стыковки, камеры посадки и др.);
  • интеллектуальные видеосистемы медицинского назначения (системы поддержки врачебных решений в кольпоскопии, эндоскопии, лапароскопии, дерматоскопии, анализ глазного дна и др);
  • гиперспектральные и мультиспектральные системы;

Smart технологии формирования изображений для смартфонов, планшетов и других современных гаджетов;

В настоящее время на кафедре создается одноименная магистерская программа.

Информация о преподавателях:

Обухова Наталия Александровна

д.т.н., заведующая кафедрой ТВ, СПб ГЭТУ «ЛЭТИ»

Баранов Павел Сергеевичн

к.т.н., доцент каф. ТВ, СПб ГЭТУ «ЛЭТИ»

Мотыко Александр Александрович

к.т.н., доцент каф. ТВ, СПб ГЭТУ «ЛЭТИ»

Сирый Руслан Сергеевич

Аспирант каф. ТВ, СПб ГЭТУ «ЛЭТИ»

Поздеев Александр Анатольевич

Аспирант и ассистент каф. ТВ, СПб ГЭТУ «ЛЭТИ»

Андреев Денис Сергеевич

Аспирант и ассистент каф. ТВ, СПб ГЭТУ «ЛЭТИ»

Контакты

Международный студенческий офис

Пон.-Пят.: 10:00-17:00 (приём 10:00-16:30)
+7 (812) 234-35-53
2343553@mail.ru