Пазников Алексей Александрович

Пазников АА

Преподаватель кафедры вычислительной техники

Кандидат технических наук, доцент

Образование

Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики (г. Новосибирск), 2011.

Основные научные интересы

Параллельные вычислительные технологии, распределенные алгоритмы, высокопроизводительные вычисления, оптимизация программного обеспечения

Основные публикации 

  • Kholod I., Rukavitsyn A., Paznikov A., Gorlatch S. Parallelization of the self-organized maps algorithm for federated learning on distributed sources // The Journal of Supercomputing. – 2020. – P. 1-17.
  • Paznikov A. A. Optimizing Logical Structures of Decentralized Schedulers in Multicluster Systems and Computational Grids // 2020 International Multi-Conference on Industrial Engineering and Modern Technologies (FarEastCon). – IEEE, 2020. – P. 1-6.
  • A.A. Paznikov, M.S. Kupriyanov. Adaptive MPI collective operations based on evaluations in LogP model // Proc. of the 13th International Symposium “Intelligent Systems 2020” (INTELS’2020). – 2020. – P. 1-8.
  • O.T. Mohammed, M.S. Heidari, A.A. Paznikov. Optimizing regular computations based on neural networks and Graph Traversal // Proc. of the 13th International Symposium “Intelligent Systems 2020” (INTELS’2020). – 2020. – P. 1-8.
  • O.T. Mohammed, M.S. Heidari, A.A. Paznikov. Using OpenMP to Optimize model training process in machine learning algorithms // Proceedings of the 12th Majorov International Conference on Software Engineering and Computer Systems (MICSECS 2020), 2020. – pp. 1-8.
  • Paznikov A.A. Distributed relaxed queue in remote memory access model // Tomsk State University Journal of Control and Computer Science, 2020. – N 50. – pp. 97-105
  • Goncharenko E.A., Paznikov A.A. Analysis of the efficiency of atomic operations in multi-core shared-memory computer systems // Tomsk State University Journal of Control and Computer Science, 2020. – N 51. – pp. 102–110
  • Mohammed O. T., Heidari M. S., Paznikov A. A. Mathematical Computations Based on a Pre-trained AI Model and Graph Traversal //2020 9th Mediterranean Conference on Embedded Computing (MECO). – IEEE, 2020. – P. 1-4.
  • Paznikov A. A., Gurin A. V., Kupriyanov M. S. Implementation in Actor Model of Leaderless Decentralized Atomic Broadcast //2020 9th Mediterranean Conference on Embedded Computing (MECO). – IEEE, 2020. – P. 1-4.
  • Anenkov A. D., Paznikov A. A., Kupriyanov M. S. Scalable Concurrent Pools Based on Diffracting Trees //2020 XXIII International Conference on Soft Computing and Measurements (SCM). – IEEE, 2020. – P. 62-65.
  • Mohammed O. T. Heidari M. S., Paznikov A. A., Kupriyanov M. S. Towards Optimization of Big Numbers Computation through an AI Pre-trained Model and Graph Traversal // 2020 XXIII International Conference on Soft Computing and Measurements (SCM). – IEEE, 2020. – P. 153-156.
  • Пазников А.А. Распределенная очередь с ослабленной семантикой выполнения операций в модели удаленного доступа к памяти // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. – 2020. – № 50. – С. 97-105.
  • Гончаренко Е.А., Пазников А.А. Анализ эффективности выполнения атомарных операций в многоядерных вычислительных системах с общей памятью // Вестник Томского государственного универ ситета. Управление, вычислительная техника и информатика. – 2020. – № 51. – С. 102-110.
  • Пазников А.А., Гурин А.В. Реализация в модели акторов децентрализованной атомарной рассылки без процедуры выбора лидера // Известия СПбГЭТУ «ЛЭТИ». – 2020. – № 1. – С. 28-37.

Свидетельства о регистрации программ для ЭВМ за последние 3 года

  • 2020663876 Программа реализации распределенной очереди с ослабленной семантикой в модели удаленного доступа к памяти / Пазников А.А. Заявл. 26.10.2020, опубл. 03.11.2020.
  • 2020663593 Программа оптимизации выполнения арифметических операций с большими числами на основе предварительно обученной нейронной сети / Мохаммед О.Т., Хейдари С.М., Пазников А.А. Заявл. 26.10.2020, опубл. 29.10.2020.
  • 2019667574 Программа реализации распределенной очереди с ослабленной семантикой в модели удаленного доступа к памяти / Пазников А.А. Заявл. 09.12.2019, опубл. 25.12.2019.
  • 2019660469 Программа для анализа эффективности выполнения атомарных операций в многоядерных вычислительных системах с общей памятью / Пазников А.А., Гончаренко Е.А. Заявл. 23.06.2019, опубл. 06.08.2019.
  • 2019618043 Программа реализации оптимизированной потокобезопасной очереди с приоритетом на основе ослабленной семантики выполнения операций / Табаков А.В., Пазников А.А. Заявл. 11.06.2019, опубл. 26.06.2019.
  • 2018618685 Программа оптимизации выполнения критических секций на выделенных процессорных ядрах / Пазников А.А. Заявл. 05.06.2018, опубл. 17.07.2018
  • 2018618684 Программа реализации адаптивного алгоритма барьерной синхронизации в стандарте MPI на основе модели LogP / Жариков В.В., Пазников А.А. Заявл. 05.06.2018, опубл. 17.07.2018.

Учебные пособия

  • Пазников А.А. Параллельные вычислительные технологии: Практикум. - Новосибирск: Печатный двор, 2016. – 56 с. (ISBN 978-5-600-01384-1).
  • Курносов М.Г., Пазников А.А. Основы теории функционирования распределенных вычислительных систем (практикум). – Новосибирск: Автограф, 2015. – 52 с. (ISBN 978-5-9906983-5-2).

Награды

  • Грант благотворительного фонда Владимира Потанина для преподавателей магистратуры в номинации «создание нового учебного курса» (2020-2021 гг.)
  • Грамота за лучший доклад на 5-й Всероссийской научно-технической конференции «Суперкомпьютерные технологии» (СКТ-2018), с. Дивноморское, Геленджикский район, Россия, 2018 г.
  • Премия мэрии города Новосибирска в номинации «Лучший молодой исследователь в образовательных организациях высшего образования», г. Новосибирск, 2016 г.

Преподавательская деятельность

Преподает следующие дисциплины:

  • Параллельные алгоритмы и системы
  • Архитектура параллельных вычислтельных систем
  • Облачные среды и вычисления
  • Параллельные вычисления