Цифровая корова: проект студентов ЛЭТИ по мониторингу животных стал лучшим на интенсиве Университета 20.35

Цифровая корова: проект студентов ЛЭТИ по мониторингу животных стал лучшим на интенсиве Университета 20.35

Проект студентов СПбГЭТУ «ЛЭТИ» по созданию системы мониторинга, идентификации и диагностики состояния коров по их поведению с использованием искусственного интеллекта Smart Cow Monitoring победил в финале проектного интенсива Университета 20.35 по направлению «Агротехнологии».

28.12.2020 1101

Интенсив проходил с сентября по декабрь 2020 года, в нем приняли участие студенты более 35 вузов. Их целью было создание минимально работоспособных прототипов, а основной тематикой для проектов и занятий – IT-сфера и современные технологии в сельском хозяйстве.

Команда Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета в составе студентов факультета информационно-измерительных и биотехнических систем (ФИБС) Дарии Валенковой и Татьяны Кузнецовой, а также студентов факультета компьютерных технологий и информатики (ФКТИ) Максима Нигматулина, Александра Ершова, Евгения Шалугина и Максима Соболева представила проект Smart Cow Monitoring. Координаторы проекта – доцент кафедры автоматики и процессов управления Дмитрий Ильич Каплун и аспирант кафедры Александр Михайлович Синица. Проект направлен на цифровизацию сельского хозяйства и принимал участие в конкурсной программе по направлению фуд-трек интенсива Университета 20.35.

Программно-аппаратный комплекс Smart Cow Monitoring направлен на то, чтобы за счет автоматизации процесса сделать работу по отслеживанию скота менее трудоемкой и более рентабельной, а также снизить затраты на ветеринарные услуги и оборудование. Разработка найдет свое применение в деятельности сельскохозяйственных предприятий, индивидуальных фермеров и научно-исследовательских институтов, изучающих поведение животных.

Для решения задачи мониторинга животных по видео в интересах FOODNET команда использовала методы машинного обучения, создавала систему биометрии и компьютерного зрения. Мониторинг осуществляется с помощью камер, которые в режиме реального времени записывают происходящее в коровнике или на пастбище и передают данные на компьютер, распознающий паттерны поведения коров с помощью искусственного интеллекта. На основе полученной информации система определяет состояние здоровья животного и, при необходимости, формирует рекомендации и сообщает об изменениях оператору.

Участники команды ЛЭТИ провели работу на предприятии агрохолдинга «ЭкоНиваАгро» в Воронежской области: собрали данные и протестировали разработанные решения. Сейчас уже разработаны модули распознавания коров и непрерывного трекинга с точностью до 98%, готов прототип интерфейса и произведено его UХ-тестирование. Разработчики получили датасеты с информацией о заболеваниях коров и ведут сбор видеоданных.

«В рамках участия в интенсиве команда разработала первый прототип программы на хакатоне, провела пользовательское тестирование, получила отзывы от экспертов из разных областей».

Студент 3 курса ФКТИ СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Максим Нигматулин

По итогам интенсива Университета 20.35 проект студентов из ЛЭТИ стал одним из лучших и завоевал третье место по направлению «Агротехнологии». 23 декабря в онлайн-формате прошла торжественная церемония награждения, на которой лэтишники получили дипломы и памятные подарки.

«Проект получил высокие оценки и очень хорошие отзывы от экспертов, среди которых были представители НТИ FOODNET, бизнеса, ведущих аграрных исследовательских организации и вузов России. Это особенно приятно, если учитывать, что проект начинался с нуля в сентябре. За несколько месяцев ребята смогли проделать огромную работу, в том числе, подготовить статью для конференции. В планах – развивать как коммерческую, так и научную составляющие проекта. В частности, мы уже находимся в процессе написания серьезной научной статьи вместе с научной группой под руководством профессора Сарма из университета Гувахати (Индия). Кроме того, хотелось бы отметить поддержку, которая оказывается проекту в рамках платформы AgTechInventum, организованной совместно Ассоциацией дилеров сельскохозяйственной техники «АСХОД» и Отраслевым союзом производителей сельхозтехники VDMA Agricultural Machinery».

Доцент кафедры автоматики и процессов управления СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Дмитрий Ильич Каплун

Разработчики планируют в ближайшее время обучить модель идентификации каждой коровы, диагностированию заболевания с помощью распознавания паттернов поведения, определить важнейшие физиологических показатели совместно с ведущими учеными в сфере ветеринарной информатики, а также интегрировать решение с существующими бесконтактными датчиками и масштабировать решения на других животных.

Ранее проект, разработанный студентами СПбГЭТУ «ЛЭТИ», стал лучшим на международной онлайн-конференции и питч-сессии для агротехстартапов и получил грант в размере 250 тысяч рублей.