Цифровая корова: проект студентов ЛЭТИ по мониторингу животных стал лучшим на интенсиве Университета 20.35

Проект студентов СПбГЭТУ «ЛЭТИ» по созданию системы мониторинга, идентификации и диагностики состояния коров по их поведению с использованием искусственного интеллекта Smart Cow Monitoring победил в финале проектного интенсива Университета 20.35 по направлению «Агротехнологии».

28.12.2020 2729

Интенсив проходил с сентября по декабрь 2020 года, в нем приняли участие студенты более 35 вузов. Их целью было создание минимально работоспособных прототипов, а основной тематикой для проектов и занятий – IT-сфера и современные технологии в сельском хозяйстве.

Команда Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета в составе студентов факультета информационно-измерительных и биотехнических систем (ФИБС) Дарии Валенковой и Татьяны Кузнецовой, а также студентов факультета компьютерных технологий и информатики (ФКТИ) Максима Нигматулина, Александра Ершова, Евгения Шалугина и Максима Соболева представила проект Smart Cow Monitoring. Координаторы проекта – доцент кафедры автоматики и процессов управления Дмитрий Ильич Каплун и аспирант кафедры Александр Михайлович Синица. Проект направлен на цифровизацию сельского хозяйства и принимал участие в конкурсной программе по направлению фуд-трек интенсива Университета 20.35.

Программно-аппаратный комплекс Smart Cow Monitoring направлен на то, чтобы за счет автоматизации процесса сделать работу по отслеживанию скота менее трудоемкой и более рентабельной, а также снизить затраты на ветеринарные услуги и оборудование. Разработка найдет свое применение в деятельности сельскохозяйственных предприятий, индивидуальных фермеров и научно-исследовательских институтов, изучающих поведение животных.

Для решения задачи мониторинга животных по видео в интересах FOODNET команда использовала методы машинного обучения, создавала систему биометрии и компьютерного зрения. Мониторинг осуществляется с помощью камер, которые в режиме реального времени записывают происходящее в коровнике или на пастбище и передают данные на компьютер, распознающий паттерны поведения коров с помощью искусственного интеллекта. На основе полученной информации система определяет состояние здоровья животного и, при необходимости, формирует рекомендации и сообщает об изменениях оператору.

Участники команды ЛЭТИ провели работу на предприятии агрохолдинга «ЭкоНиваАгро» в Воронежской области: собрали данные и протестировали разработанные решения. Сейчас уже разработаны модули распознавания коров и непрерывного трекинга с точностью до 98%, готов прототип интерфейса и произведено его UХ-тестирование. Разработчики получили датасеты с информацией о заболеваниях коров и ведут сбор видеоданных.

«В рамках участия в интенсиве команда разработала первый прототип программы на хакатоне, провела пользовательское тестирование, получила отзывы от экспертов из разных областей».

По итогам интенсива Университета 20.35 проект студентов из ЛЭТИ стал одним из лучших и завоевал третье место по направлению «Агротехнологии». 23 декабря в онлайн-формате прошла торжественная церемония награждения, на которой лэтишники получили дипломы и памятные подарки.

«Проект получил высокие оценки и очень хорошие отзывы от экспертов, среди которых были представители НТИ FOODNET, бизнеса, ведущих аграрных исследовательских организации и вузов России. Это особенно приятно, если учитывать, что проект начинался с нуля в сентябре. За несколько месяцев ребята смогли проделать огромную работу, в том числе, подготовить статью для конференции. В планах – развивать как коммерческую, так и научную составляющие проекта. В частности, мы уже находимся в процессе написания серьезной научной статьи вместе с научной группой под руководством профессора Сарма из университета Гувахати (Индия). Кроме того, хотелось бы отметить поддержку, которая оказывается проекту в рамках платформы AgTechInventum, организованной совместно Ассоциацией дилеров сельскохозяйственной техники «АСХОД» и Отраслевым союзом производителей сельхозтехники VDMA Agricultural Machinery».

Разработчики планируют в ближайшее время обучить модель идентификации каждой коровы, диагностированию заболевания с помощью распознавания паттернов поведения, определить важнейшие физиологических показатели совместно с ведущими учеными в сфере ветеринарной информатики, а также интегрировать решение с существующими бесконтактными датчиками и масштабировать решения на других животных.

Ранее проект, разработанный студентами СПбГЭТУ «ЛЭТИ», стал лучшим на международной онлайн-конференции и питч-сессии для агротехстартапов и получил грант в размере 250 тысяч рублей.