Интеллектуальный анализ видео- и аудипотоков

Обработка фото-, видео- и аудио-информации методами машинного и глубокого обучения (Deep Learning)

Проект Описание Заказчик/Партнер
Программа для измерения площади отверстий в полости носа Разработка мобильного приложения, позволяющего по фотографии экрана с камеры эндоскопа оценить площадь отверстия в полости носа ПСПбГМУ
им. И.П. Павлова
Программно-аппаратный комплекс анализа звука в ушной полости Адаптация устаревшего программно-аппаратного комплекс, состоящий из микрофона (вставляющегося в ухо) и программы анализа звука (спектры, фильтры, прочий анализ сигналов) под современный реалии ПСПбГМУ
им. И.П. Павлова
Классификация пола черепах по видео Целью проекта является разработка системы анализа движения черепахи с целью получения траектории движения ключевых точек черепахи и последующая классификация по полу University of Haifa
Анализ поведения собак Комплексный проект, посвященный анализу поведения животных. На текущем этапе основным объектом исследований являются собаки. В рамках проекта выполняется разработка программного обеспечения для автоматизированного анализа поведения животных на основе видеоданных. University of Haifa
Определение возраста собак по фотографии На базе собранных данных нужно создать классификатор, позволяющий оценить возраст собаки, как принадлежность к одному из классов (молодая, взрослая, старая собака)

University of Haifa,

University of Salford

Детектор акустических событий Расширение обучающего датасета и разработке непосредственно модели детектирования акустических событий. ID R&D
Взлом системы антиспуфинга Задача состоит в тестировании новой версии системы антиспуфинга, а также исследования (поиска) возможностей "обмана" системы путем модификации записей.

ID R&D

Взлом системы антиспуфинга (распознавание лиц) Задача состоит из следующих компонентов: сбор датасета изображений (фото оригинальных лиц, разные типы масок), тестировании системы антиспуфинга, исследование (поиск) возможностей "обмана" системы путем модификации изображения.

ID R&D

Контакты: каф. АПУ Синица Александр (amsinitca@etu.ru)