Магистерская программа «Компьютерные технологии и методы извлечения знаний» (Computer Science and Knowledge Discovery)
Структура программы состоит из дисциплин, преподаваемых в рамках базовой части, дисциплин по выбору и подготовки магистерской диссертации.
Выпускники программы смогут оперировать современными информационными и коммуникационными технологиями (прикладным программным обеспечением, локальными и глобальными компьютерными сетями) для сбора, обработки и анализа различных типов данных (информации). Выпускники также получат необходимые навыки для тестирования качества программного обеспечения и смогут применять программное обеспечение для решения профессиональных задач в различных областях. Выпускники приобретут специальные знания в области применения программного обеспечения для решения задач защиты информации. Специальные навыки будет приобретены в области прикладной и компьютерной математики. Кроме того, студенты также приобретут профессиональные знания в области математического моделирования и анализа данных. Специальная подготовка будет предоставлена в области искусственного интеллекта (Data Mining), цифровой обработки сигналов, цифровой обработки изображений, параллельных и распределенных вычислений и биометрических технологий.
Учебный план магистерской программы включает в себя следующие курсы:
- Интеллектуальные системы;
- Компьютерные инструменты в образовании;
- Алгоритмическая математика;
- Профессионально ориентированный иностранный язык;
- Цифровая обработка сигналов;
- Дополнительные главы высшей математики;
- Информационные технологии в научных исследованиях и проектной деятельности;
- Параллельные вычисления;
- Усовершенствованный анализ данных и машинное обучение;
- Языки проектирования и верификации аппаратуры;
- Биометрические технологии;
- Распределенные системы и технологии;
- Математическое моделирование линейных и нелинейных систем;
- Основы теории систем;
- Данные и визуальная аналитика;
- Информационная безопасность;
- Иностранный язык;
- Математические основания информатики;
- Вычислительные системы;
- Социальные коммуникации в профессиональной среде;
- Коммерциализация научных исследований и разработок;
- Построение оптимальных алгоритмов;
- Технологии разработки программного обеспечения.
С аннотациями дисциплин можно ознакомиться по ссылке.
Научные исследования в рамках магистерской программы включают в себя разработку и верификацию программного и аппаратного обеспечения, реализацию алгоритмов на ПЛИС и CUDA, цифровую обработку сигналов, распределенные системы, микропроцессорные системы, искусственный интеллект и машинное обучение, параллельные вычисления, встраиваемые системы и др.
При обучении по магистерской программе студентам будет предоставлен доступ к высокопроизводительному вычислительному кластеру с облачной средой и современным программно-аппаратным системам.
Общие характеристики образовательной программы
120 ЗЕТ, очное 2-годичное обучение, степень магистра.
Требования: кандидаты на обучение по программе должны иметь профильный диплом бакалавра
Стипендия: стипендия покрывает плату за обучение и некоторые учебные материалы
Учебный год включает 2 семестра, начинающиеся, соответственно, 1 сентября и 10 февраля, зимние каникулы – 2 недели, летние каникулы – 2 месяца (июль, август). Защита магистерской диссертации осуществляется в июне.
Образовательные программы СПбГЭТУ «ЛЭТИ» постоянно совершенствуются и модифицируются. Выпускники нашего университета приобретают новые глубокие знания в различных областях и практические навыки для дальнейшего использования в ходе профессиональной деятельности.
Программа реализуется на факультете компьютерных технологий и информатики СПбГЭТУ «ЛЭТИ». (School of Computer Science and Technology, ETU "LETI")
Руководители программы

Новикова Евгения Сергеевна
К.т.н., доцент каф. ИС
Зам. декана факультета компьютерных технологий и информатики СПбГЭТУ «ЛЭТИ» по международной деятельности
Расширенная презентация программы.