Научно-исследовательская лаборатория компьютерного зрения и видеоаналитики

Основные направления исследований лаборатории связаны с обработкой и автоматическим анализом видеоданных. Это достаточно большая область знаний, поэтому проекты, относящиеся к данной тематике, очень разнообразны: системы распознавания образов и интеллектуальные видеосистемы, измерительные системы технического зрения, мультиспектральные и гиперспектральные системы, smart технологии формирования изображений для экранов смартфонов.

Основными компетенциями и научными интересами сотрудников являются алгоритмы цифровой обработки изображений, колориметрия, методы машинного обучения (включая глубокое обучение), методы интеллектуального анализа данных и видеоаналитики.

Результатами выполнения проектов наряду с обязательными научно-техническими отчетами практически всегда являются программные продукты (библиотеки для встраивания в системы заказчика, автономное программное обеспечение, моделирующее ПО). Обычной практикой является создание программных продуктов для различных операционных систем (Windows, Linux, Android, MacOS) на С/С++, Python. Ряд проектов связан с разработкой приложений компьютерного зрения для встраиваемых систем и смартфонов.

Специализацией лаборатории являются медицинские интеллектуальные видеосистемы (системы поддержки врачебных решений в кольпоскопии, эндоскопии, лапароскопии, дерматоскопии, анализ глазного дна и др), в разработке которых накоплен большой опыт.

Партнерами лаборатории являются ведущие предприятия ИТ-индустрии (Huawei, южнокорейские ИТ-компании) и известные научно-исследовательские учреждения (Корейский электротехнологический исследовательский институт KERI (Республика Южная Корея), исследовательская лаборатория им. П.Л.Чебышева (СПбГУ)).

Лучше всего лабораторию характеризуют выполненные проекты. Ежегодно лаборатория ведет работу над 3-6 проектами в области компьютерного зрения. Из недавних проектов можно выделить следующие:

  1. Система поддержки принятия решений в кольпоскопии. Реализованное сотрудниками ПО в области искусственного интеллекта (метод дифференциальной диагностики рака шейки матки) встроено в мультиспектральный комплекс, успешно прошедший апробацию в ряде клиник г. Сеул.
  2. Международный научно-исследовательский проект «Зависимый от наблюдателя процесс цветовой визуализации на основе модели восприятия человеческого зрения» в интересах компании Co Ltd «Huawei». В рамках которого созданы технологии, находящиеся в данный момент на стадии патентования.
  3. Экспертно-консультирующая мультиспектральная системы для контроля параметров фотодинамической терапии. Исследование проводится в настоящее время, совместно со специалистами НИИ акушерства и гинекологии Отта (г. Санкт-Петербург). Работа поддержана грантами Российского фонда фундаментальных исследований и Фонда содействия инновациям.
  4. Система автоматического распознавания документов (паспорт, заграничный паспорт, водительское удостоверение). В рамках проекта созданы алгоритмы и программное обеспечение для портативного комплекса анализа документов (автоматическое распознавание текста). Проект успешно сдан заказчику, достигнутая точность распознавания документов - свыше 95%.
  5. Международныe научно-исследовательские проекты «Разработка технологии анализа и визуализации медицинских эндоскопических изображений», проводимый по контракту с Корейским электротехнологическим исследовательским институтом - (KERI) и «Методы анализа лапароскопических изображений на основе технологий искусственного интеллекта» по контракту с южнокорейской компанией по выпуску инновационного медицинского оборудования Co Ltd «InTheSmart»

Работа в лаборатории интересна тем, что в связи с широтой и востребованностью тематики каждый очередной проект не повторяет предыдущие, ставит новые задачи, дает возможность научного и инженерного развития, заставляет мыслить нешаблонно и творчески подходить к решению проблемы.

Заказчиками лаборатории являются современные ИТ-компании, как перспективные стартапы, так и флагманы отрасли. Это позволяет сотрудникам лаборатории всегда поддерживать научно-технические знания на современном высоком уровне, работать с новейшими экспериментальными данными и научными материалами.

В связи с параллельной работой над несколькими проектами, рабочий процесс в лаборатории достаточно интенсивный, что позволяет новым сотрудникам эффективно повышать свои профессиональные навыки и совершенствоваться в специальности.