Поздеев Александр Анатольевич

Поздеев Александр Анатольевич

Заместитель декана по молодежной политике, старший преподаватель.

Окончил с отличием в 2017 году магистратуру радиотехнического факультета СПбГЭТУ «ЛЭТИ» (кафедра ТВ). В этом же году поступил в аспирантуру.

Работа в других подразделениях и организациях 

С 2018 года исполнитель в НИР, проводимых кафедрой совместно с Korea Electrotechnology Research Institute.

В 2019 году - исполнитель НИР, проводимой кафедрой, совместно с компанией Huawei.

С 2020 года инженер-исследователь Санкт-Петербургского государственного университета, факультет математики и компьютерных наук.

Предметы и курсы

  • Информатика 
  • Цифровая обработка изображений 
  • Интеллектуальный анализ данных 
  • Видеоаналитика

Основные научные интересы

  • Цифровая обработка изображений
  • Машинное обучение и интеллектуальный анализ данных
  • Колориметрия

Исполнитель НИР кафедры

2021 – НИР ««Смарт технологии синтеза и анализа гиперспектральных изображений» в рамках реализации программы стратегического академического лидерства «Приоритет 2030»

2020 - НИР «Исследование технологий искусственного интеллекта для применения в задачах лапароскопии» в соответствии с контрактом с «InTheSmart» Co. Ltd (Республика Корея) и Сеульской национальной университетской больницей (SNUH)

2019 - НИР «Зависимый от наблюдателя процесс цветовой визуализации на основе модели восприятия человеческого зрения» в соответствии с контрактом с компанией «Huawei Technologies».

2019 - НИР «Разработка технологии анализа и визуализации медицинских изображений эндоскопии», реализованный в соответствии с контрактом с Корейским институтом электротехнологических исследований (KERI).

2018 - НИР «Разработка технологии анализа эндоскопических медицинских изображений» реализован в соответствии с контрактом с Корейским институтом электротехнологических исследований (KERI).

Публикации

Статьи в журналах перечня ВАК:

  1. Обухова Н.А., Мотыко А.А., Поздеев А.А. «Исследование и разработка методов улучшения эндоскопических (медицинских) изображений» // Известия высших учебных заведений России. Радиоэлектроника. №2, 2019, стр. 22-30.
  2. Обухова Н.А., Мотыко А.А., Поздеев А.А. «Цифровая обработка эндоскопических изображений для систем поддержки врачебных решений» // Известия высших учебных заведений России. Радиоэлектроника. №6, 2018, стр. 54-65.
  3. Обухова Н.А., Мотыко А.А., Поздеев А.А. «Мультиспектральный экспертноконсультирующий комплекс для диагностики онкологических изменений шейки матки» // Биотехносфера №2, 2017, стр. 48-57.

 

Тезисы докладов конференций, индексируемых в SCOPUS:

  1. Obukhova N.A., Motyko A.A., Pozdeev A.A., Timofeev B.S. «Method of Endoscopic Images Analysis for Automatic Bleeding Detection and Segmentation», Proc. of the 24th Conference of Open Innovations Association FRUCT (Finnish-Russian University Cooperation in Telecommunication) and ISPIT, April 2019, pp. 285-290.
  2. Obukhova N.A., Motyko A.A., Pozdeev A.A. «Automatic analysis of endoscopic images for polyps detection and segmentation», Proc. of the IEEE Russia North West Section Russia Young Researchers, 2019, Jan 2019, pp. 1216-1220.
  3. Obukhova N.A., Motyko A.A., Pozdeev A.A. «Image Processing Algorithm for Virtual Chromoendoscopy (Tone Enhancement) in Clinical Decision Support System», Proc. of the Conference of Open Innovations Association FRUCT (Finnish-Russian University Cooperation in Telecommunication) and ISPIT, Nov 2018, pp. 293-299.
  4. Obukhova N.A., Motyko A.A., Pozdeev A.A. «Review of Noise Reduction Methods and Estimation of their Effectiveness for Medical Endoscopic Images Processing», Proc. of the Conference of Open Innovations Association FRUCT (Finnish-Russian University Cooperation in Telecommunication) and ISPIT, May 2018, pp. 204-210.
  5. Obukhova N.A., Motyko A.A., Pozdeev A.A. «Modern Methods and Algorithms in Digital Processing of Endoscopic Images», Proc. of the Conference of Open Innovations Association FRUCT (Finnish-Russian University Cooperation in Telecommunication), Nov 2017, pp. 260-267.

 

Публикации в журналах, индексируемых в SCOPUS:

  1. Obukhova N.A., Motyko A.A., Pozdeev A.A. (2020). Two-Stage Method for Polyps Segmentation in Endoscopic Images. In M. N. Favorskaya & L. C. Jain (Eds.), Computer Vision in Control Systems—6 (pp. 93-106). Cham, Germany: Springer. (WoS, Scopus) DOI: 10.1007/978-3-030-39177-5_8
  2. Obukhova N.A., Motyko A.A., Pozdeev A.A. (2020). Methods of Endoscopic Images Enhancement and Analysis in CDSS. In M. N. Favorskaya & L. C. Jain (Eds.), Computer Vision in Advanced Control Systems-5 (pp. 225-264). Cham, Germany: Springer. (WoS, Scopus) DOI: 10.1007/978-3-030-33795-7_8
  3. Pozdeev A.A., Obukhova N.A., Motyko A.A. (2019). Algorithms for Real-Time Endoscopy Image Processing Pipeline in Clinical Decision Support Systems. International Journal of Embedded and Real-Time Communication Systems (IJERTCS), 10(4), pp. 39-59. (Scopus) DOI: 10.4018/IJERTCS.2019100103

 

Публикации в изданиях, индексируемых в РИНЦ:

  1. Обухова Н.А., Мотыко А.А., Поздеев А.А. «Автоматический анализ эндоскопических изображений для выявления наличия и сегментации полипов», материалы 20-ой Международной конференции «Цифровая обработка сигналов и ее применение DSPA-2019», Москва, март 2019, Т.2, стр. 395-399.
  2. Обухова Н.А., Мотыко А.А., Поздеев А.А. «Алгоритм обработки эндоскопических изображений, реализующий эффект виртуальной хромоэндоскопии», материалы 20-ой Международной конференции «Цифровая обработка сигналов и ее применение DSPA-2019», Москва, март 2019, Т.2, стр. 501-505.
  3. Обухова Н.А., Мотыко А.А., Поздеев А.А. «Современные технологии и методы обработки эндоскопических изображений», материалы 15-ой международной конференции «Телевидение: передача и обработка изображений», СПбГЭТУ «ЛЭТИ», июнь 2018 года, стр. 30-39.
  4. Pozdeev A.A. «The algorithm for the highlights segmentation on TV images obtained under difficult observation conditions», материалы 15-ой международной конференции «Телевидение: передача и обработка изображений», СПбГЭТУ «ЛЭТИ», июнь 2018 года, стр. 204-207.
  5. Обухова Н.А., Мотыко А.А., Поздеев А.А., «Современные методы шумоподавления и особенности их применения для медицинских эндоскопических изображений», материалы 20-ой Международной конференции «Цифровая обработка сигналов и ее применение DSPA-2018», Москва, март 2018, Т.2, стр. 611-615.
  6. Поздеев А.А. «Алгоритм сегментации бликов на полутоновых изображениях на основе двухпороговой бинаризации», материалы 20-ой Международной конференции «Цифровая обработка сигналов и ее применение DSPA-2018», Москва, март 2018, Т.2, стр. 780-784.
  7. Поздеев А.А., Обухова Н.А. «Метод нелинейного контрастирования изображений, полученных в сложных условиях наблюдения», материалы 72-ой Всероссийской научно-технической конференции, посвященной Дню радио, СПбГЭТУ «ЛЭТИ», СПб, апрель 2017.
  8. Поздеев А.А., Обухова Н.А. «Методы контрастирования медицинских ТВ изображений», материалы 14-ой международной конференции «Телевидение: передача и обработка изображений», СПбГЭТУ «ЛЭТИ», июнь 2017 года, стр. 176-180.
  9. Поздеев А.А., Обухова Н.А. «Адаптивный метод нелинейного контрастирования медицинских изображений», материалы 19-ой Международной конференции «Цифровая обработка сигналов и ее применение DSPA-2017», Москва, март 2017, Т.2, стр.  521-524

Темы дипломных проектов прошлых лет 

Тема ВКР бакалавра: Логарифмическое и степенное преобразование цифровых изображений.

Тема ВКР магистра: Нелинейное контрастирование изображений, полученных в сложных условиях наблюдения, (диплом 1 степени).

Другие обязанности в рамках вуза

  • Кураторская работа в академических группах кафедры ТВ;
  • Член организационного комитета «Всероссийской научно-технической конференции СПб НТО РЭС имени А.С. Попова».

Тема кандидатской диссертации

Обработка и анализ пространственно-временных сигналов в системах поддержки врачебных решений.

Повышение квалификации, награды и присужденные премии

  • Удостоверение о повышении квалификации ««Социокультурная среда современного университета и инновации в образовании»
  • Удостоверение о повышении квалификации «Организация процесса образования и научных исследований в университете» (2021)
  • Удостоверение о повышении квалификации «Использование ресурсов информационно-образовательной среды СПбГЭТУ ЛЭТИ при реализации программ ФГОС ВО» (2019);
  • Лауреат стипендии правительства РФ за отличную учебу и результаты научной деятельности (2019, 2020).
  • Победитель хакатона по обработке сигналов с использованием нейротехнологий «SignalNeuroHack» в рамках международной конференции «Обработка сигналов изображения и звука в контексте нейротехнологий».