Обухова Наталия Александровна

Обухова Наталия Александровна

Зав. кафедрой телевидения и видеотехники
доктор технических наук

Окончила в 1991 году Ленинградский электротехнический институт им. В. И. Ульянова (Ленина), факультет автоматики и вычислительной техники.

Общий рабочий  стаж с 1990 года, общий преподавательский стаж с 1993 года, в СПбГЭТУ с 2014 года. Занимаемые должности: инженер-программист, ассистент кафедры радиопередающих и телевизионных систем СПб ГУАП, доцент кафедры радиопередающих и телевизионных систем СПб ГУАП, профессор кафедры электронных и телевизионных систем СПБ ГУАП, профессор кафедры «Телевидение и видеотехника» СПбГЭТУ.

Работа в других подразделениях и организациях 

С 2010 по 2015 год приглашенный ведущий научный сотрудник в проектах по цифровой обработке медицинских изображений Корейского электротехнологического института (Korean Electrotechnological Research Institute), Южная Корея.

С 2020 года старший научный сотрудник в Санкт-Петербургском государственном университете, факультет математики и компьютерных наук. 

Руководитель НИР

2020 - НИР «Исследование технологий искусственного интеллекта для применения в задачах лапароскопии» в соответствии с контрактом с «InTheSmart» Co. Ltd (Республика Корея) и Сеульской национальной университетской больницей (SNUH)

2019 - НИР «Зависимый от наблюдателя процесс цветовой визуализации на основе модели восприятия человеческого зрения» в соответствии с контрактом с компанией «Huawei Technologies».

2019 - НИР «Разработка технологии анализа и визуализации медицинских изображений эндоскопии», реализованный в соответствии с контрактом с Корейским институтом электротехнологических исследований (KERI).

2018 - НИР «Разработка технологии анализа эндоскопических медицинских изображений» реализован в соответствии с контрактом с Корейским институтом электротехнологических исследований (KERI).

2016-2017 - НИР «Компьютерная обработка изображений для эндоскопии», реализованный в соответствии с контрактом с Корейским институтом электротехнологических исследований (KERI).

Предметы и курсы

  • Цифровая обработка изображений
  • Интеллектуальные видеосистемы
  • Видеоаналитика и технологии обработки видеоданных в прикладных телевизионных системах
  • Интеллектуальный анализ данных

Основные научные интересы

  • Компьютерное зрение и видеоаналитика
  • Машинное обучение и цифровая обработка изображений
  • Видеосистемы и системы поддержки принятия решений (с 2009 года цифровая обработка медицинских изображений, обработка и анализ изображений в системе поддержки врачебных решений (CDSS))
  • Smart технологии формирования изображений (постоянство цвета, персонализация изображения)

Основные публикации, патенты

Полный список содержит более 130 публикаций: среди них книги, статьи, доклады конференций и учебники. Основные публикации за последние 5 лет.

Книги

  1. N. Obukhova, A. Motyko, A. Pozdeev. Chapter «Methods of Endoscopic Images Enhancement and Analysis in CDSS» in Intelligent Systems Reference Library, vol. 175, «Computer Vision in Control Systems -5: Advanced Decisions in Technical and Medical Applications», Springer, 2020, pp. 225-264. (Scopus)
  2. N. Obukhova, A. Motyko, A. Pozdeev. Chapter «Two-Stage Method for Polyps Segmentation in Endoscopic Images» in Intelligent Systems Reference Library, vol. 186, «Computer Vision in Control Systems - 6: Advances in Practical Application», Springer, 2020, pp. 93-105. (Scopus)
  3. N. Obukhova, А. Motyko. Chapter «Image Analysis in Clinical Decision Support System» in Intelligent Systems Reference Library, vol. 136, «Computer Vision in Control Systems – 4: Real Life Application», Springer, 2018, pp. 261-297. (Scopus)

Статьи в журналах перечня ВАК:

  1. Обухова Н.А., Мотыко А.А., Поздеев А.А. «Исследование и разработка методов улучшения эндоскопических (медицинских) изображений» // Известия высших учебных заведений России. Радиоэлектроника. №2, 2019, стр. 22-30.
  2. Обухова Н.А., Мотыко А.А., Поздеев А.А. «Цифровая обработка эндоскопических изображений для систем поддержки врачебных решений» // Известия высших учебных заведений России. Радиоэлектроника. №6, 2018, стр. 54-65.
  3. Обухова Н.А., Мотыко А.А., Поздеев А.А. «Мультиспектральный экспертноконсультирующий комплекс для диагностики онкологических изменений шейки матки» // Биотехносфера №2, 2017, стр. 48-57.

Публикации, индексируемые  в SCOPUS:

  1. Pozdeev A.A., Obukhova N.A., Motyko A.A. (2019). Algorithms for Real-Time Endoscopy Image Processing Pipeline in Clinical Decision Support Systems. International Journal of Embedded and Real-Time Communication Systems (IJERTCS), 10(4), pp. 39-59. (Scopus) DOI: 10.4018/IJERTCS.2019100103
  2. Obukhova N.A., Motyko A.A., Pozdeev A.A., Timofeev B.S. «Method of Endoscopic Images Analysis for Automatic Bleeding Detection and Segmentation», Proc. of the 24th Conference of Open Innovations Association FRUCT (Finnish-Russian University Cooperation in Telecommunication) and ISPIT, April 2019, pp. 285-290.
  3. Obukhova N.A., Motyko A.A., Pozdeev A.A. «Automatic analysis of endoscopic images for polyps detection and segmentation», Proc. of the IEEE Russia North West Section Russia Young Researchers, 2019, Jan 2019, pp. 1216-1220.
  4. Obukhova N.A., Motyko A.A., Pozdeev A.A. «Image Processing Algorithm for Virtual Chromoendoscopy (Tone Enhancement) in Clinical Decision Support System», Proc. of the Conference of Open Innovations Association FRUCT (Finnish-Russian University Cooperation in Telecommunication) and ISPIT, Nov 2018, pp. 293-299.
  5. Obukhova N.A., Motyko A.A., Pozdeev A.A. «Review of Noise Reduction Methods and Estimation of their Effectiveness for Medical Endoscopic Images Processing», Proc. of the Conference of Open Innovations Association FRUCT (Finnish-Russian University Cooperation in Telecommunication) and ISPIT, May 2018, pp. 204-210.
  6. Obukhova N.A., Motyko A.A., Pozdeev A.A. «Modern Methods and Algorithms in Digital Processing of Endoscopic Images», Proc. of the Conference of Open Innovations Association FRUCT (Finnish-Russian University Cooperation in Telecommunication), Nov 2017, pp. 260-267.

Темы дипломных проектов прошлых лет :

  1. Автоматический анализ эндоскопических изображений с целью дифференциальной диагностики
  2. Пересчет цветовых пространств для персонализированной цветокоррекции в медицинских прикладных телевизионных системах
  3. Визуализация сосудистых структур на медицинских видеоизображениях

Другие обязанности в рамках вуза

Член диссертационных советов Д 212.233.05, Д 212.238.03, Д 219.004.04.

Тема кандидатской диссертации

«Автоматическое оценивание показателей качества ТВ приемников», (1996)

Тема докторской диссертации

«Методы видеонаблюдения, сегментации и сопровождения движущихся объектов», (2009)

Награды и присужденные премии.

Выигранные персональные гранты

2015-2016 - Грант Российского фонда фундаментальных исследований №15-07-00188 «Автоматические методы обработки и анализа изображений в телевизионной кольпоскопической системе диагностики рака шейки матки»

2017-2019 - Грант Российского фонда фундаментальных исследований №17-07-00045 «Методы обработки и анализа пространственновременных сигналов в экспертно-консультационных системах медицинской диагностики (системах поддержки клинических решений)»

2017-2018 - Грант Фонда Содействия Инновациям «Многоспектральный комплекс для мониторинга ФДТ».

Повышение квалификации

  • Удостоверение о повышении квалификации «Использование ресурсов информационно-образовательной среды СПбГЭТУ «ЛЭТИ при реализации программ ФГОС ВО» (2019).
  • Удостоверение о повышении квалификации «Применение профессиональных стандартов в образовательной организации. Требования к кадрам и к разработке программ» (2018).
  • Удостоверение о повышении квалификации «Разработка и актуализация документов, сопровождающих образовательный процесс, в соответствии с требованиями ФГОС ВО (2017).
  • Удостоверение о повышении квалификации «Управление структурным подразделением высшего учебного заведения. Факультет\кафедра» (2016).
  • Удостоверение о повышении квалификации «Цифровая обработка сигналов и MATLAB» (2015).
  • Удостоверение о повышении квалификации «Устройства преобразования пространственно –временных сигналов» (2013).
  • Удостоверение о повышении квалификации «Цифровые методы обработки изображений» (2008). Удостоверение о присвоении квалификации переводчик –референт по английскому языку ФОП ЛЭТИ им. Ульянова(Ленина) (1991).

Сведения о профессиональном развитии (название документа, реквизиты)

  1. Сертификат участника семинара «Фотодинамическая терапия и диагностика»  2015.

 Членство в научных и профессиональных обществах 

IEEE.