Мотыко Александр Александрович

Мотыко Александр Александрович

Доцент, кандидат технических наук.

Окончил в 2008 году СПб ГУАП, факультет «Радиотехники, электроники и связи», кафедру телевизионных систем. Специальность - инженер аудиовизуальной техники.

Общий рабочий стаж начинается с 2008 года. Общий преподавательский стаж с 2009 года, в СПбГЭТУ «ЛЭТИ» работает с 2015 года. Занимаемые должности:  аспирант, ассистент кафедры электронных и телевизионных систем СПб ГУАП, старший преподаватель кафедры электронных и телевизионных систем СПб ГУАП, доцент кафедры телевидения и видеотехники СПб ГУАП.

Работа в других подразделениях и организациях 

В 2012-2015 гг. приглашенный научный сотрудник в Korea Electrotechnology Research Institute (Республика Корея, г.Сеул), с 2015 года ответственный исполнитель в НИР, проводимых кафедрой совместно с Korea Electrotechnology Research Institute, в 2019 году - ответственный исполнитель НИР, проводимой кафедрой, совместно с компанией Huawei.

С 2020 года работает в Санкт-Петербургском государственном университете, факультет математики и компьютерных наук, научный сотрудник.

Предметы и курсы

  • Интеллектуальные видеосистемы
  • Компьютерные технологии в видеопроизводстве
  • Информатика
  • Мультимедийная техника и производство аудио-визуальных программ

Основные научные интересы

  • Цифровая обработка изображений.
  • Компьютерное зрение.
  • Видеоаналитика.
  • Машинное обучение.
  • Deep Learning.

Научная деятельность

Ответственный исполнитель в НИР кафедры

2020 - НИР «Исследование технологий искусственного интеллекта для применения в задачах лапароскопии» в соответствии с контрактом с «InTheSmart» Co. Ltd (Республика Корея) и Сеульской национальной университетской больницей (SNUH)

2019 - НИР «Зависимый от наблюдателя процесс цветовой визуализации на основе модели восприятия человеческого зрения» в соответствии с контрактом с компанией «Huawei Technologies».

2019 - НИР «Разработка технологии анализа и визуализации медицинских изображений эндоскопии», реализованный в соответствии с контрактом с Корейским институтом электротехнологических исследований (KERI).

2018 - НИР «Разработка технологии анализа эндоскопических медицинских изображений» реализован в соответствии с контрактом с Корейским институтом электротехнологических исследований (KERI).

2016-2017 - НИР «Компьютерная обработка изображений для эндоскопии», реализованный в соответствии с контрактом с Корейским институтом электротехнологических исследований (KERI).

Основные публикации, патенты

Автор более 30 публикаций.

Книги

  1. N. Obukhova, A. Motyko, A. Pozdeev. Chapter «Methods of Endoscopic Images Enhancement and Analysis in CDSS» in Intelligent Systems Reference Library, vol. 175, «Computer Vision in Control Systems -5: Advanced Decisions in Technical and Medical Applications», Springer, 2020, pp. 225-264. (Scopus)
  2. N. Obukhova, A. Motyko, A. Pozdeev. Chapter «Two-Stage Method for Polyps Segmentation in Endoscopic Images» in Intelligent Systems Reference Library, vol. 186, «Computer Vision in Control Systems - 6: Advances in Practical Application», Springer, 2020, pp. 93-105. (Scopus)
  3. N. Obukhova, А. Motyko. Chapter «Image Analysis in Clinical Decision Support System» in Intelligent Systems Reference Library, vol. 136, «Computer Vision in Control Systems – 4: Real Life Application», Springer, 2018, pp. 261-297. (Scopus)

Статьи в журналах перечня ВАК:

  1. Обухова Н.А., Мотыко А.А., Поздеев А.А. «Исследование и разработка методов улучшения эндоскопических (медицинских) изображений» // Известия высших учебных заведений России. Радиоэлектроника. №2, 2019, стр. 22-30.
  2. Обухова Н.А., Мотыко А.А., Поздеев А.А. «Цифровая обработка эндоскопических изображений для систем поддержки врачебных решений» // Известия высших учебных заведений России. Радиоэлектроника. №6, 2018, стр. 54-65.
  3. Обухова Н.А., Мотыко А.А., Поздеев А.А. «Мультиспектральный экспертноконсультирующий комплекс для диагностики онкологических изменений шейки матки» // Биотехносфера №2, 2017, стр. 48-57.

Публикации, индексируемые  в SCOPUS:

  1. Pozdeev A.A., Obukhova N.A., Motyko A.A. (2019). Algorithms for Real-Time Endoscopy Image Processing Pipeline in Clinical Decision Support Systems. International Journal of Embedded and Real-Time Communication Systems (IJERTCS), 10(4), pp. 39-59. (Scopus) DOI: 10.4018/IJERTCS.2019100103
  2. Obukhova N.A., Motyko A.A., Pozdeev A.A., Timofeev B.S. «Method of Endoscopic Images Analysis for Automatic Bleeding Detection and Segmentation», Proc. of the 24th Conference of Open Innovations Association FRUCT (Finnish-Russian University Cooperation in Telecommunication) and ISPIT, April 2019, pp. 285-290.
  3. Obukhova N.A., Motyko A.A., Pozdeev A.A. «Automatic analysis of endoscopic images for polyps detection and segmentation», Proc. of the IEEE Russia North West Section Russia Young Researchers, 2019, Jan 2019, pp. 1216-1220.
  4. Obukhova N.A., Motyko A.A., Pozdeev A.A. «Image Processing Algorithm for Virtual Chromoendoscopy (Tone Enhancement) in Clinical Decision Support System», Proc. of the Conference of Open Innovations Association FRUCT (Finnish-Russian University Cooperation in Telecommunication) and ISPIT, Nov 2018, pp. 293-299.
  5. Obukhova N.A., Motyko A.A., Pozdeev A.A. «Review of Noise Reduction Methods and Estimation of their Effectiveness for Medical Endoscopic Images Processing», Proc. of the Conference of Open Innovations Association FRUCT (Finnish-Russian University Cooperation in Telecommunication) and ISPIT, May 2018, pp. 204-210.
  6. Obukhova N.A., Motyko A.A., Pozdeev A.A. «Modern Methods and Algorithms in Digital Processing of Endoscopic Images», Proc. of the Conference of Open Innovations Association FRUCT (Finnish-Russian University Cooperation in Telecommunication), Nov 2017, pp. 260-267.

Темы дипломных проектов прошлых лет 

  • Разработка алгоритма повышения разрешения изображения и исследование его характеристик
  • Детектирование ключевых точек лица для видео-биометрической системы
  • Разработка алгоритма получения изображения высокого динамического диапазона и исследование его характеристик
  • Алгоритм повышения разрешения изображений на основе нейронных сетей
  • Формирование панорамных изображений протяженных объектов интереса

Другие обязанности в рамках вуза

Ученый секретарь кафедры ТВ.

Тема кандидатской  диссертации:

«Обработка и анализ видеоданных в системах транспортного мониторинга». Специальность: Системный анализ и обработка информации, дата защиты 2012 год.

Повышение квалификации, награды и присужденные премии

  • Разработка и актуализация документов, сопровождающих образовательный процесс, в соответствии с требованиями ФГОС ВО (Удостоверение 782405783119 № 10018, 2017 г.);
  • Использование электронной информационно-образовательной среды СПбГЭТУ «ЛЭТИ» при реализации образовательных программ ФГОС ВО (Удостоверение 782405784225 № 11106, 2017 г.).

Членство в научных и профессиональных обществах

IEEE.