Дисциплина «Математическое моделирование линейных и нелинейных систем»

Курс знакомит с основами математического моделирования и синтеза линейных и нелинейных систем по соотношению вход/выход.

Что предстоит узнать?

Исследуются разные формы моделей, классифицируемые как многомерные полиномы, регрессионные модели и нейронные сети. Выполняется их сравнительный анализ. Изучаются методы и алгоритмы построения моделей в результате решения задач аппроксимации операторов систем в среднеквадратичной метрике с применением множеств входных и выходных сигналов.

Математическое моделирование нелинейных систем

Даются навыки синтеза разных типов нейронных сетей в системе MATLAB. Изучаются примеры моделирования и синтеза нелинейных преобразователей, фильтров, компенсаторов.

Дисциплина также направлена на ознакомление студентов с особенностями моделирования нелинейных динамических систем на ЭВМ, включая системы с детерминированным хаосом. Предусматривает овладение методами научных исследований в области теоретической и экспериментальной нелинейной динамики, современным инструментарием анализа поведения динамических систем и его имплементацией в средах графического программирования.