Математическое и программное обеспечение вычислительных машин
«Математическое и программное обеспечение вычислительных машин» - программа подготовки в магистратуре СПбГЭТУ «ЛЭТИ» в рамках направления 01.04.02 «Прикладная математика и информатика».
Общая информация о программе
Магистерская программа составлена с учетом новейших мировых стандартов в области разработки программного обеспечения (таких как IEEE SWEBOK и других).
Область профессиональной деятельности по направлению 01.04.02 «Прикладная математика и информатика» охватывает работу (в том числе научно-исследовательскую, аналитическую, проектную, производственно-технологическую и т.д.), связанную с использованием:
- математики,
- программирования,
- информационно-коммуникационных технологий,
- компьютерных систем и сетей.
Успешность профессиональной деятельности в этой области основана на сочетании:
- элегантности и универсальности математических моделей,
- мощи современных компьютерных систем,
- эффективности новейших информационных технологий.
Выпускающая кафедра
Руководитель программы

Важные учебные дисциплины
- Анализ, моделирование и оптимизация систем,
- Разработка языковых процессоров,
- Методы обработки данных и временных рядов,
- Объектно-ориентированные технологии разработки программного обеспечения,
- Статистика случайных процессов,
- Непрерывные математические модели,
- Компьютерная 3D графика,
- Многопоточное и распределенное программирование,
- Представление знаний и системы искусственного интеллекта.
В специальную подготовку включено выполнение двух междисциплинарных программных проектов:
- «Разработка распределенного программного обеспечения»,
- «Объектно-ориентированная разработка программного комплекса»,
а также участие в специальном семинаре по индивидуальной научно-исследовательской работе студента.
Кроме того, при обучении студент самостоятельно формирует свою образовательную программу, используя дисциплины по выбору студента, содержащиеся в учебном плане. Среди этих дисциплин:
- Планирование эксперимента и теория риска,
- Системы параллельной обработки данных,
- Алгоритмы компьютерного зрения,
- Компьютерные методы идентификации личности,
- Математические модели в экономике.
Выпускник направления умеет
- Исследовать математические, информационные и имитационные модели сложных научно-технических систем и процессов.
- Исследовать компьютерные системы и средства обработки информации, средства администрирования и методы управления безопасностью компьютерных сетей.
- Моделировать и разрабатывать математическое обеспечение компьютерных систем нового поколения.
- Применять языки, методы и технологии программирования.
- Разрабатывать программное и информационное обеспечение компьютерных сетей, автоматизированных систем вычислительных комплексов, сервисов, операционных систем и распределенных баз данных.
- Применять на практике пакеты программ для решения задач прикладной математики в естественнонаучных и научно-технических областях.
- Изучать и разрабатывать системы цифровой обработки изображений и компьютерного зрения, компьютерной графики и визуализации, мультимедиа и автоматизированного проектирования.
- Изучать информационные системы методами математического прогнозирования и системного анализа.
- Применять в исследованиях современные компьютеры, вычислительные системы и сети.
- Разрабатывать и внедрять процессы управления качеством, методы контроля и оценки качества процессов создания и использования программных информационных систем.
Получаемые квалификации и будущие профессии
- Инженер-математик,
- разработчик компьютерных моделей, методов и алгоритмов,
- разработчик компьютерных программ (программист),
- специалист по анализу данных (Data Scientist),
- администратор баз данных,
- системный архитектор,
- системный программист,
- системный аналитик,
- специалист по системному администрированию.
Актуальность знаний, получаемых студентами, обеспечивается тесным сотрудничеством с организациями-партнерами: ЕМС, EPAM, JetBrains, RAIDIX, Компания ГиперМетод, АО «НИЦ СПб ЭТУ», АО «Концерн «ОКЕАНПРИБОР», АО «НИИ «Вектор» и многими другими. У студентов имеется возможность прохождения практик и выполнения научных исследований по соответствующей тематике и при участии специалистов данных компаний