Математическое и программное обеспечение систем искусственного интеллекта

Магистерская программа «Математическое и программное обеспечение систем искусственного интеллекта» в рамках приоритетного научно-образовательного R&D-направления «Искусственный интеллект».

Основные данные для поступающих

Образовательный процесс в рамках магистерской программы «Математическое и программное обеспечение систем искусственного интеллекта» основан на принципах исследовательской магистратуры (R&D), большое внимание уделяется проектной деятельности в команде под управлением научного руководителя. Исходя из целей научного проекта формируется индивидуальная образовательная траектория. Обучающиеся совместно с руководителем выбирают дисциплины в рамках отдельного модуля, наиболее полно обеспечивающие выполнение научных исследований в рамках проектов и соответствующие современным запросам в области производства систем искусственного интеллекта в промышленности.

Код направления 09.04.04 «Программная инженерия»
Квалификация Магистр
Формы обучения Очная (дневная)
Период обучения 2 года
Язык обучения Русский
Выпускающие факультеты Факультет компьютерных технологий и информатики

Руководитель программы

Кринкин Кирилл Владимирович

Заведующий кафедрой МОЭВМ

к.т.н., доцент

Мастер-классы

В реализации образовательной программы «Математическое и программное обеспечение систем искусственного интеллекта» принимают участие преподаватели кафедр алгоритмической математики (АМ), вычислительной техники (ВТ), информационных систем (ИС), математического обеспечения и применения электронно-вычислительных машин (МОЭВМ), кафедр гуманитарного факультета (ГФ), института инновационного проектирования и технологического предпринимательства (ИНПРОТЕХ).

Каждому магистру в начале обучения назначается руководитель из числа ведущих педагогических и научных кадров, докторов и кандидатов наук. Фактически обучение в исследовательской магистратуре по форме это – мастер-класс руководителя. Научный руководитель формулирует магистру общее научное направление и стратегическую задачу на весь период обучения. Научная задача определяет перечень дисциплин, которые должен освоить магистр.

В 2020 году набор ведут следующие мастера:

Научный руководитель (мастер)            Область научных интересов (направленность)

Кринкин Кирилл Владимирович

Заведующий кафедрой МОЭВМ

к.т.н., доцент

Применение интеллектуальных технологий для управления  вычислительными ресурсами с целью реализации принципов Индустрии 4.0 (Гибкое производство), технологии разработки программного обеспечения, алгоритмы мобильных роботов (SLAM), технологии виртуализации и операционные системы, беспроводные технологии, smart spaces.


Заславский Марк Маркович

к.т.н., доцент

Обработка пространственных данных, разработка ПО для мобильных устройств, системы проверки в массовых открытых онлайн-курсах, автоматизированный анализ научных статей и докладов.


Жукова Наталия Александровна

к.т.н., доцент

Системный анализ, машинное обучение, онтологический инжиниринг, проектирование интеллектуальных информационных систем.