Интеллектуальные инфокоммуникационные сети

Магистерская программа «Интеллектуальные инфокоммуникационные сети» в рамках приоритетного научно-образовательного R&D-направления «Передовые беспроводные технологии».

Основные данные для поступающих

Отличительной чертой магистерской программы «Интеллектуальные инфокоммуникационные сети» является обучение через исследования вопросам технологии и проектирования технических средств обработки и хранения, приема и передачи различных видов информации. Программа построена по модульному принципу и позволяет получить углубленную теоретическую и практическую подготовку в различных областях по выбору обучающегося, формирующего индивидуальный план подготовки.

Код направления 11.04.02 «Инфокоммуникационные технологии и системы связи»
Квалификация Магистр
Формы обучения Очная (дневная)
Период обучения 2 года
Язык обучения Русский
Выпускающие факультеты Факультет радиотехники и телекоммуникаций (ФРТ)

Руководитель программы

Маркелов Олег Александрович

Заместитель зав. кафедрой по научной работе

кандидат техн. наук, доцент

 +7 812 346-18-03 2429

Ниже представлен список проектов всех кафедр факультета, задействованных в реализации R'n'D магистратуры.

1. Обобщенные модели совместной динамики подвижных объектов на основе фрактального броуновского движения

Богачев М.И.

Тема исследования предполагает развитие подходов к математическому описанию траекторий движения подвижных объектов различной физической природы на основе аппарата, первоначально предложенного и получившего развитие в контексте задач статистической физики. Целью является создание моделей, адекватно отражающих случайные траектории сложной формы с учетом нелийнейных взаимосвязей между отдельными объектами, в том числе по данным инструментальных наблюдений природных объектов (например, группы людей или животных, стаи птиц, косяка рыб). Создание адекватных моделей позволит повысить эффективность решения задач классификации подвижных объектов и мониторинга за их состоянием, востребованных при решении таких задач, как эколого-орнитологическое обследование окрестностей аэродромов, автоматизированный анализ функциональных тестов в биомедицинских исследованиях и ряд других.


2. Обобщенный мультимасштабный анализ совместной динамики случайных процессов в гетерогенных сетях

Маркелов О.А., Богачев М.И.

Тема исследования предполагает развитие методов мультимасштабного анализа совместной динамики случайных процессов, характеризующих динамику отдельных потоков в гетерогенных сетях различной физической природы (информационных, телекоммуникационных, транспортных и т.д.) на основе обобщения математического аппарата взаимного флуктуационного анализа, первоначально предложенного и получившего развитие в контексте задач статистической физики. Целью является создание методов, позволяющих выявить основные причинно-следственные взаимосвязи в исследуемой сети и построить их динамическую модель в интересах выявления ранних маркеров стохастического резонанса, обуславливающего развитие экстремальных событий (например, перегрузок).

1. Создание СВЧ фильтров mm и sub-THz диапазонов

Бабушкина О.А., Пивоваров И.Ю., Малышев В.Н.

Исследование и разработка методик проектирования фильтров для систем связи новых поколений с улучшенными характеристиками – квазиэллиптических, с малым вносимым затуханием; исследование возможностей реализации интеллектуальной электронной подстройки АЧХ и построения многополосных фильтров.


2. Цифровая платформа интеллектуального предприятия

Воронов А.В., Проценко И.М., Малышев В.Н.

Исследование и выработка концепции построения корпоративных инфокоммуникационных систем, гетерогенных сетей связи, в том числе на базе беспроводных систем новых поколений.

Антенны и антенные решётки для систем связи различного назначения

Любина Л.М.

Математическое моделирование и численные методы в антенной технике, автоматизированное проектирование антенно-фидерных устройств; антенны на основе искусственных материалов.

1. Многолучевая антенна для перспективных систем связи. 2. ФАР миллиметрового диапазона с частотным сканированием.

Костиков Г.А.

Разработка и исследование управляемых диаграммообразующих систем

Туральчук П.А.

Тема является востребованной в рамках создания антенных систем связи нового поколения. В рамках работы будут исследованы частотные характеристики элементарных ячеек в с составе излучающей поверхности с использованием современных средств электродинамического моделирования. Синтезирована излучающая поверхность, выполнен анализ излучающих характеристик.

1. Интеллектуальные видеокомпьютерные системы в медицине

Обухова Н.А

Направление исследований предполагает разработку новых методов анализа, обработки и визуализации медицинских изображений в интеллектуальных видеокомпьютерных системах, включая мультиспектральные и гиперспектральные системы. В процессе обучения студенты подробно изучают методы обработки изображений и анализа данных, машинного обучения и теории оптимизации. Целью самостоятельной работы является создание решений для практического использования в одной из следующих систем:

  • мультиспектральный экспертно-консультирующий комплекс диагностики онкологических изменений шейки матки и контроля параметров фотодинамической терапии,
  • система «Smart Endoscopy»,
  • система поддержки врачебных решений в лапароскопии,
  • мультиспектральный комплекс анализа меланоцитарных образований.

В ходе работы студенты приобретают навыки программирования на языках С++, Python, математического моделирования в специализированных пакетах. Учатся использовать на практике современные средства разработки и программные пакеты OpenCV, TensorFlow, Keras и другие.


2.Обработка и анализ информации для видеобиометрических систем

Мотыко А.А.

Видеобиометрия – один из самых популярных трендов в развитии интеллектуальных систем. Задачи распознавания лиц, эмоций, прогнозирования поведения людей в местах проведения массовых мероприятий сегодня очень актуальны. В процессе обучения студенты подробно изучают методы обработки изображений и анализа данных, машинного обучения и теории оптимизации. Приобретают навыки программирования на языках С++, Python, математического моделирования в специализированных пакетах. Получают знания и опыт в разработке алгоритмов для систем биометрической видеоаналитики. Учатся использовать на практике современные средства разработки и программные пакеты OpenCV, TensorFlow, Keras и другие.


3. Разработка методов формирования мультиспектральных изображений в перспективных приложениях, связанных с технологиями 6G

Баранов П.С.

Одним из ключевых технологических основ в сетях новых поколений 6G являются технологии связанные с сенсорикой (“Sensing”). Разработка сенсоров способных регистрировать и обрабатывать в десятки и сотни раз больше информации в спектральной области открывает новые возможности. Особенно в таких областях как: «умное производство», сельское хозяйство, экологический мониторинг, строительство, здравоохранение и др. В рамках данной темы студент будет разрабатывать методы, а также устройства формирования мультиспектральных изображений, адаптированные под конкретное приложение.