Магистерская программа № 09.04.01-62 «Распределенные интеллектуальные системы и технологии»

Магистерская программа «Распределенные интеллектуальные системы и технологии» в рамках приоритетного научно-образовательного R&D-направления 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника».

Основные данные для поступающих

Программа направлена на подготовку специалистов в области искусственного интеллекта. Особенностью программы является разнообразие возможных индивидуальных траекторий обучения и исследовательской деятельности. Магистранту предоставляется возможность совместно с научным руководителем выбрать интересующее его направление, при этом можно сочетать фундаментальную подготовку в области математических моделей с освоением инструментов и технологий проектирования и разработки программных или аппаратных систем искусственного интеллекта.

Код специальности 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника»
Квалификация Магистр
Формы обучения Очная (дневная)
Период обучения 2 года
Язык обучения Русский
Выпускающие факультеты Факультет компьютерных технологий и информатики

Руководитель программы

Шичкина Юлия Александровна

Руководитель программы

Профессор кафедры ВТ, д.т.н.

Мастер-классы

Каждому магистру в начале обучения назначается руководитель из числа ведущих педагогических и научных кадров, докторов технических наук. Фактически обучение в исследовательской магистратуре по форме это - мастер– класс руководителя.Мастер (научный руководитель) формулирует магистру общее научное направление и стратегическую задачу на весь период обучения. Научная задача определяет перечень дисциплин, которые должен освоить магистр. Основной упор делается на практические исследования.

В 2020 году набор ведут следующие мастера:

Научный руководитель (мастер)            Область научных интересов (направленность)

Куприянов Михаил Степанович

заведующий кафедрой ВТ

д.т.н., профессор

 +7 812 234-96-61

Теория и практическая реализация вычислительных технологий и компьютерных систем, интеллектуальные методы и средства поддержания высокой работоспособности информационных систем, распределенные системы и технологии, интеллектуальные технологии.


Шичкина Юлия Александровна

Руководитель программы

Профессор кафедры ВТ, д.т.н.

Базы данных и интеллектуальный анализ данных, распределенные системы и технологии, интеллектуальные системы для различных областей (медицина, агросектор, сфера радиолокации и др.), интеллектуальны системы на основе мобильных технологий; граничные вычисления в искусственном интеллекте.


Перязев Николай Алексеевич

д.ф-м.н., профессор

Теория операций и многозначной логики, разработка и применение логико-математических моделей для обработки данных с неопределенной и противоречивой информацией в области искусственного интеллекта.


Холод Иван Иванович

декан ФКТИ СПбГЭТУ «ЛЭТИ»

д.т.н., доцент

Распределенные системы и технологии, распределенный анализ данных, обработка больших данных, распределенные вычисления в системах искусственного интеллекта.


Буренева Ольга Игоревна

доцент кафедры ВТ, к.т.н.

Цифровая схемотехника, программируемые логические интегральные микросхемы, системы на кристалле, аппаратное обеспечение медицинской диагностической аппаратуры, аппаратная поддержка систем искусственного интеллекта.


Белова Елена Юрьевна

к.т.н,доцент

Сетевые технологии, интеллектуальный анализ данных, eHeath, распределенные системы и технологии


Мурсаев Александр Хафизович

д.т.н., профессор.

Аппаратная реализация сложных алгоритмов и ее верификация, включая цифровую обработку сигналов и изображений, компьютерную графику, кодирование данных, аппаратно-программная поддержка для систем искусственного интеллекта.


Пантелеев Михаил Георгиевич

к.т.н., доцент

Системы искусственного интеллекта, интеллектуальные агенты, многоагентные системы, технологии семантического Web, системы управления знаниями на основе онтологий, системы поддержки принятия решений.