Компьютерные технологии и методы извлечения знаний

Компьютерные технологии и методы извлечения знаний

Пройдите углубленную подготовку, научитесь оперировать современными информационными и коммуникационными технологиями (прикладным программным обеспечением, локальными и глобальными компьютерными сетями) и станьте востребованным IT-специалистом международного уровня.

На программе вы получите экспертные знания о последних тенденциях развития технологий искусственного интеллекта и машинного обучения, получите навыки, необходимые для тестирования качества ПО, приобретете специальные знания для решения задач защиты информации, получите профессиональный опыт в областях прикладной и компьютерной математики, искусственного интеллекта (Data Mining), а также цифровой обработки сигналов, обработки изображений, параллельных, распределенных вычислений и биометрических технологий.

Ключевая информация

Код и наименование направления подготовки 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника», Факультет компьютерных технологий и информатики
Форма обучения очная
Продолжительность 2 года
Даты начала 1 сентября
Место проведения Санкт-Петербург
Кредиты 120 ECTS
Стоимость 99 000 руб./семестр ~1250 USD
Язык английский (есть возможность изучения русского языка)

Почему студенты выбирают СПбГЭТУ «ЛЭТИ»

ЛЭТИ – это вуз с большой историей и фундаментальным образованием, был открыт в 1886 г., и стал первым в Европе вузом, специализирующимся в обл. электротехники. Каждый студент может прикоснуться к истории и стать ее частью.

Индивидуальные образовательные траектории, занятия в малых группах до 15 человек (актуально для всех направлений кроме Computer science), поддержка кураторов и индивидуальная работа с научными руководителями, все это сделано для того, чтобы каждый студент ЛЭТИ смог реализовать свои самые смелые амбиции.

На какой бы специальности вы ни учились, ЛЭТИ предоставляет возможности академической мобильности и участия в программах «два диплома» для всех студентов.

Кампус ЛЭТИ находится в самом сердце Санкт-Петербурга, его окружают Ботанический сад и набережная реки Карповки. В пешей доступности находится множество достопримечательностей. Путь до метро составляет 10 мин. пешком.

На каждую программу вуз приглашает зарубежных профессоров из высокорейтинговых вузов мира для обмена опытом и знаниями. Профессора участвуют в учебном процессе в формате лекций, мастер-классов, кейсов.

СПбГЭТУ «ЛЭТИ» входит в крупнейшие мировые рейтинги вузов: THE, QS, Forbes, The Three University Missions, RAEX, Webometrics и другие. А также находится на лидирующих позициях в предметных рейтингах, соответствующих приоритетным научным направлениям. Гордость вуза – 1 место в рейтинге трудоустроенных выпускников. 90% выпускников ЛЭТИ трудоустраиваются на момент получения диплома.

Каждый год в вузе регистрируется несколько десятков патентов. На базе ЛЭТИ располагаются 3 научно-исследовательских института, 16 научных и научно-педагогических школ и Технопарк. В инфраструктуру Технопарка СПбГЭТУ «ЛЭТИ» входят Молодежный инновационный центр и Бизнес-инкубатор Технопарка.

Поступая в ЛЭТИ, студенты знают, что они не одни. Команда тьюторов помогает с адаптацией иностранных студентов, отвечает на возникающие вопросы. Наши сотрудники практически круглосуточно на связи со студентами и всегда готовы помочь.

Для вуза важно всестороннее развитие студентов. Мы предлагаем более 20 спортивных секций, 11 творческих коллективов под руководством профессиональных педагогов, конкурсы, раскрывающих таланты студентов. Также специально для иностранных студентов вуз организует тематические праздники, фестивали, организует бесплатные экскурсии по городу и пригородам.

О программе

Программа предлагает студентам углубленную подготовку в области математического моделирования, обработки и анализа данных, а также разработки программного обеспечения. Обучение фокусируется на последних тенденциях развития области искусственного интеллекта и машинного обучения, обработки сигналов и изображений, параллельных и распределенных вычислений, интеллектуальных и встроенных систем, систем распознавания образов и биометрических технологий. Программа сопровождается экономическими и гуманитарными дисциплинами.

Выпускники магистерской программы:

  • Смогут оперировать современными информационными и коммуникационными технологиями (прикладным программным обеспечением, локальными и глобальными компьютерными сетями) для сбора, обработки и анализа различных типов данных (информации)
  • Получат необходимые навыки для тестирования качества программного обеспечения и смогут применять программное обеспечение для решения профессиональных задач
  • Приобретут специальные знания и навыки в области применения программного обеспечения для решения задач защиты информации в области прикладной и компьютерной математики
  • Получат профессиональные знания в области математического моделирования и анализа данных
  • Будут обладать профессиональными навыками для проектирования программного и аппаратного обеспечения, распределенных систем и применения компьютерных инструментов в образовательных целях
  • Пройдут специальную подготовку в области искусственного интеллекта (Data Mining), цифровой обработки сигналов, цифровой обработки изображений, параллельных и распределенных вычислений и биометрических технологий
  • Получат знания и навыки в области математического и компьютерного моделирования и систем распознавания информации

Блок «Обработка данных, сигналов и математические методы»

  • Цифровая обработка сигналов
  • Биометрические технологии
  • Дополнительные главы высшей математики
  • Алгоритмическая математика
  • Компьютерные инструменты в образовании
  • Данные и визуальная аналитика

Блок «Методы искусственного интеллекта, вычислительная техника»

  • Машинное обучение на больших данных
  • Интеллектуальные системы
  • Распределенные системы и технологии
  • Математическое моделирование линейных и нелинейных систем

Блок «Разработка программного и аппаратного обеспечения»

  • Параллельные вычисления
  • Языки проектирования и верификации аппаратуры
  • Основы теории систем
  • Информационная безопасность
  • Технологии разработки программного обеспечения

Блок общеобразовательных дисциплин

  • Построение и оптимизация алгоритмов
  • Математические основания информатики
  • Архитектура параллельных вычислительных систем
  • Основы предпринимательства
  • Методология научного познания
  • Русский язык как иностранный
  • Профессионально ориентированный иностранный язык (английский, немецкий, французский)

Получите подробное описание образовательной программы и подробный учебный план

  • Использование современных информационных технологий для приобретения, обработки и анализа информации
  • Разработка и верификация программного обеспечения (включая информационную безопасность)
  • Математическое моделирование, методы анализа данных и искусственного интеллекта
  • Использование методов data mining и методов извлечения знаний
  • Разработка алгоритмов цифровой обработки сигналов, цифровой обработки изображений и распознавания образов
  • Применение методов проектирования микропроцессорных систем

Обучение рассчитано на два полных года, каждый из которых поделен на два учебных семестра. Защита диссертации в мае-июне. Формат обучения: лекции, практические занятия, семинары, практические занятия. Формат аттестации: курсовые работы, зачеты и экзамены.

Научные исследования в рамках магистерской программы включают в себя:

  • Распознавание образов, биометрия, обработка и анализ изображений
  • Интеллектуальный анализ данных и извлечение знаний
  • Обработка данных и сигналов с использованием алгоритмов Data Mining
  • Цифровая обработка сигналов и ее применение
  • Программная инженерия и распределенные системы
  • Информационная безопасность

При обучении по магистерской программе студентам будет предоставлен доступ к высокопроизводительному вычислительному кластеру с облачной средой и современным программно-аппаратным системам.

Магистранты также имеют возможность прохождения практики в компаниях-партнерах магистерской программы. Программа «Компьютерные технологии и методы извлечения знаний» сотрудничает со следующими организациями:

  • Научно-инженерный центр Санкт-Петербургского электротехнического университета
  • Центр речевых технологий (ЦРТ)
  • Motorola Solutions
  • Санкт-Петербургский Институт информатики и автоматизации РАН (СПИИРАН)
  • IBM
  • Luxoft
  • Siemens
  • Математический институт им. В.А. Стеклова РАН
  • Концерн "Океанприбор"
  • EPAM
  • Газпром
  • FinPay

Получите подробное описание направлений научных исследований (буклет)

Студенты имеют возможность участия в программах стажировки.

Факультет поддерживает связи с университетами Германии, Италии, Финляндии, США, Болгарии, Чехии.

Германия

  • Technische Hochschule Deggendorf
  • Gottfried Wilhelm Leibniz Universität  Hannover
  • Technische Universität Ilmenau

Италия

  • Университет Ла Сапиенца (Sapienza Universita di Roma)

США

  • Massachusetts Institute of Technology

Чехия

  • Technical University Liberec

Финляндия

  • Lappeenranta University of Technology
  • Aalto University

Болгария

  • Технический университет Софии

Dmitry M. Klionskiy
Head of the Master’s Program
Deputy Dean for International Affairs, PhD, Associate Professor
Discipline: Digital Signal Processing

Mikhail S. Kupriyanov
Head of the Department of Computer Science and Engineering
Head of the Education Department, Dr. of Sci., Prof.
Discipline: Digital Signal Processing

Dmitry I. Kaplun
Deputy Head of the Department of Automation and Control Processes, PhD, Ass. Prof.
Discipline: Basics of System Theory

Kirill V. Krinkin
Head of the Department of Software Engineering and Computer Applications, PhD, Ass. Prof.
Discipline: Intelligent Systems

Alexander H. Mursaev
Dr. of Sci., Prof., Department of Computer Science and Engineering
Discipline: Languages for Hardware Design and Verification

Evgeny G. Vorobjev
Head of the Department of Information Security, PhD, Ass. Prof.
Discipline: Information Security

  

John Olaode
Ass. Prof., Department of Information Security
An Editorial board Member of American Journal of Information Science and Technology
Discipline: Information Security

Nadegda L. Shegoleva
Dr. of Sci., Prof., Department of Software Engineering and Computer Applications
Discipline: Biometric Technologies

Yury S. Tatarinov
PhD, Ass. Prof., Department of Software Engineering and Computer Applications
Discipline: Parallel Programming

Ilya A. Posov
PhD, Ass. Prof., Department of Algorithmic Mathematics
Discipline: Computer Tools in Education

Elena B. Solovjeva
Dr. of Sci., Prof., Head of the Department of Fundamentals of Electrical Engineering
Discipline: Mathematical Modeling of Linear and Non-linear Systems

Evgenia S. Novikova
PhD, Ass. Prof., Department of Information Systems
Discipline: Visual Analytics

 

Aleksandr A. Volosiuk
Ass. Prof., Department of Information Systems
Discipline: Visual Analytics

Sergey N. Pozdnyakov
Dr. of Sci., Prof., Department of Algorithmic Mathematics
Discipline: Algorithmic Mathematics

Olga I. Bureneva
PhD, Ass. Prof., Department of Computer Science and Engineering
Discipline: Languages for Hardware Design and Verification

Alexey V. Stepanov
Dr. of Sci., Prof., Department of Algorithmic Mathematics
Discipline: Advanced Mathematical Methods

Sergey A. Belyaev
PhD, Ass. Prof., Department of Software Engineering and Computer Applications
Discipline: Intelligent Systems

Denis N. Butusov
PhD, Ass. Prof., Department of Computer-aided Design
Discipline: Mathematical Modeling of Linear and Non-linear Systems

Yana A. Bekeneva
Ass. Prof., Department of Computer Science and Engineering
Discipline: Information Technologies in Research and Project Activities

Anton S. Chukhnov
PhD, Ass. Prof., Department of Algorithmic Mathematics
Discipline: Mathematical Foundations of Computer Science

Alexey A. Paznikov
PhD, Ass. Prof., Department of Computer Science and Engineering
Discipline: Computational Systems

Evgeniy V. Filippov
PhD, Ass. Prof., Department of Computer Science and Engineering
Discipline: Software Development Technology

Elena Y. Belova
PhD, Ass. Prof., Department of Computer Science and Engineering
Discipline: Distributed Computing

Ivan I. Kholod
Dr. of Sci., Ass. Prof., Department of Computer Science and Engineering, Head of the School of Computer Science and Technology
Discipline: Advanced Data Analysis and Machine Learning

Sergey G. Ivanov
PhD, Ass. Prof., Department of Algorithmic Mathematics
Discipline: Design and Optimization of Algorithms

Natalya V. Razmochaeva
Ass. Prof., Department of Software Engineering and Computer Applications
Discipline: Advanced Data Analysis and Machine Learning

Карьера

Выпускники программы строят успешную карьеру в различных сферах отраслях экономики. Среди них компании по разработке ПО, НИИ и научные центры, центры информационной безопасности, центры поддержки компьютерных сетей, центры анализа данных, лаборатории цифровой обработки сигналов и изображений. Выпускники программы успешно трудятся в международных организациях, таких как Motorola Solutions, IBM, Luxoft, Siemens, EPAM и другие.

Возможности постдипломного образования

Продолжайте исследовательскую деятельность и стройте карьеру вместе с СПбГЭТУ «ЛЭТИ». Выпускники магистерской программы имеют возможность продолжить обучение в аспирантуре.

Партнеры

Тур по кампусу

Университету ЛЭТИ — 134 года, а университетскому кампусу — более 110 лет. Лекционные залы, исследовательские лаборатории, конференц-залы, спортивные залы, библиотеки и столовые университета построены известными архитекторами.

Например, самое старое здание кампуса было построено в стиле модерн в 1903 году А.Н.Векшинским в качестве парадного фасада университета. Здесь есть библиотека с 1,2 миллионами изданий, включая бесценные издания, подаренные университету императором Александром III, а также просторные лекционные залы и некоторые лаборатории.

На территории кампуса расположен мемориальный музей А. С. Попова, изобретателя радио и первого избранного директора ЛЭТИ. Он включает в себя мемориальный музей-лабораторию профессора и его мемориальную квартиру. Во дворе расположен уютный сад, где студенты отдыхают между занятиями.

ЛЭТИ предлагает широкий выбор столовых на любой вкус и кошелек.

Уникальная архитектура кампуса, его удобства и удачное расположение делают студенческую жизнь комфортной и приятной.

Жизнь в кампусе

Кампус Санкт-Петербургского электротехнического университета "ЛЭТИ" состоит из 13 корпусов, расположенных в историческом центре города на Аптекарском острове. Университет приветствует своих гостей знаменитым фасадом в стиле модерн, построенным в 1903 году.

Отзывы

Расходы на проживание

Планируйте тратить от 25 000 до 50 000 руб. в месяц. Это расходы на проживание (включая стоимость жилья). Обучение оплачивается отдельно.

Затраты примерно следующие:

  • одно продление визы: 1600 руб. за год/семестр
  • страховка: 4500 руб., единовременный сбор.
  • размещение:
    • общежитие – около 1600 руб. в месяц
    • аренда квартиры – около 25 000 руб. в месяц
  • общие расходы на проживание:
    • продовольственные товары: от 10 000 руб. до 15 000 в месяц
    • прочие расходы: от 2000 до 5000 руб. в месяц
  • общественный транспорт: около 3100 руб. в месяц

Поступление

Требования к кандидатам

Для программ магистратуры на английском языке

Кандидаты должны иметь степень бакалавра, предпочтительно технических наук

Поступление шаг за шагом

  1. Выберите программу
  2. Проверьте необходимые документы и сроки их подачи
  3. Заполните форму заявки: priem.etu.ru
  4. Отправьте отсканированные копии документов по электронной почте 2343553@mail.ru
  5. Дождитесь письма с подтверждением

1

Выберите программу

2

Проверьте необходимые
документы и сроки
их подачи

3

Заполните форму заявки:
priem.etu.ru

4

Отправьте
копии документов
по электронной почте:
2343553@mail.ru

5

Дождитесь письма
с подтверждением

Документы

  • Копия диплома и расшифровка записей
  • Копия национального паспорта (действующего более 18 месяцев с даты предполагаемого въезда)
  • Копии нотариально заверенных переводов на русский язык паспорта, диплома и расшифровки записей
  • 6 фотографий 3х4
  • Медицинская справка о состоянии здоровья и тест на ВИЧ

Для поступающих в магистратуру:

Сертификат о владении английским языком (письмо из университета в случае прохождения программы на английском языке будет достаточным) (только для неродных носителей английского языка) NB! Отправляйте документы на master@etu.ru

Для PhD кандидатов:

  • мотивационное письмо
  • описание темы исследования
  • список достижений

Если у Вас остались вопросы, пожалуйста, напишите нам на почту 2343553@mail.ru (master@etu.ru)

Копия диплома и
расшифровка записей

Копия национального
паспорта

Копии нотариально заверенных
переводов на русский язык паспорта,
диплома и расшифровки записей

6 фотографий 3х4

Медицинская справка о состоянии
здоровья и тест на ВИЧ

Контакты

Daria A. Uverskaia

International Student Recruitment & Support Manager

Dmitry M. Klionskiy

Head of the Master’s Program

Deputy Dean for International Affairs, PhD, Associate Professor

Mikhail Kupriyanov

Head of the Department of Computer Science and Engineering

Head of the Education Department, Dr. of Sci., Prof.

Пн. - Пт. 10:00-17:00 (приемная комиссия 10:00-16:30)
197376, Россия, Санкт-Петербург, ул. Профессора Попова, дом 5, корпус 3, 4-й этаж (помещение 3418)
+7 (812) 234-35-53
master@etu.ru

Другие программы
Все программы магистратуры