Информатика и вычислительная техника. Искусственный интеллект

Направление готовит специалистов в области разработки и эксплуатации информационных систем, систем управления и систем поддержки принятия решений с широким использованием технологий искусственного интеллекта для различных отраслей промышленности и сервиса.

Основные данные для поступающих

Код специальности 09.03.01
Квалификация Бакалавр
Формы обучения и количество мест  Количество мест для приёма
Период обучения 4 года + 2 года в магистратуре
Выпускающие факультеты Факультет компьютерных технологий и информатики
Вступительные испытания (ЕГЭ) Математика, Русский язык, Физика или Информатика
Проходной балл
очная форма обучения (бюджет)
средний за 3 последних года
254

Из процесса обучения

Подготовка студентов

Подготовка студентов по профилю «Искусственный интеллект» включает в себя изучение дисциплин базовой и профильной подготовки.

В рамках освоения дисциплин базовой подготовки студенты изучают математику, физику, языки и технологии программирования, алгоритмы и структуры данных, принципы организации вычислительных систем и баз данных, основы сетевых технологий и защиты информации – все это является необходимым фундаментом для изучения дисциплин профильной подготовки.

Профильная подготовка предусматривает изучение широкого круга вопросов:

  • инструменты и технологии проектирования аппаратно-программных систем искусственного интеллекта,
  • математические модели и методы в искусственном интеллекте,
  • математическую логику и логические метолы в искусственном интеллекте,
  • представление знаний в системах искусственного интеллекта,
  • анализ текстовой и мультимедийной информации,
  • анализ и обработку больших данных,
  • моделирование облачных многокомпонентных интеллектуальных IOT-систем.

Начиная со второго курса, у студентов появляется возможность самостоятельно выбирать себе для изучения часть дисциплин, формируя, таким образом, уникальную образовательную траекторию, максимально отвечающую их интересам и потребностям.

После завершения обучения по программе бакалавриата у наших выпускников есть возможность продолжить обучение в стенах кафедры ВТ по одной из трёх магистерских программ:

  • «Микросистемные платформы искусственного интеллекта»;
  • «Распределенные интеллектуальные системы и технологии»;
  • «Программное обеспечение информационных и вычислительных систем».

Выпускающие кафедры

Инфраструктура

На кафедре ВТ открыты два учебно-научных центра.

Учебно-научный центр программных систем и технологий обеспечивает проведение научных исследований, организацию и проведение учебных курсов, связанных с созданием создание методов, алгоритмов и программных систем в рамках основных тенденций и технологических трендов для различных областей применения.

В состав центра входят учебно-научные лаборатории распределенных технологий искусственного интеллекта, цифровой обработки сигналов и сигнальных процессоров, безопасности информационных технологий, параллельных вычислительных технологий, анализа данных и процессов, распределенных систем, сетевых технологий, Big Data, лаборатория технологий Интернета вещей.

Лаборатории центра оснащены современным компьютерами, измерительными средствами и специализированным оборудованием фирм IBM, NXP, Huawei, Миландр, а также соответствующими оригинальными программными средствами поддержки разработок на базе микроконтроллеров и процессоров обработки сигналов, в том числе для мобильных устройств, работающих в среде Internet of Things (IoT).

Учебно-научный центр микросистемных компьютерных технологий ориентирован на проведение научных исследований и практических разработок в области создания, применения и сопровождения средств вычислительной техники на современной элементной базе – сверхбольших интегральных схемах и системах на кристалле и обеспечивает освоение студентами современных и перспективных методик и технологий проектирования систем на кристалле, базирующихся на новейших системах автоматизированного проектирования, а также вопросов создания и развития таких систем.

В состав центра входят: УНЛ микросистемных диагностических технологий, УЛ систем на кристалле, класс проектирования систем на ПЛИС, класс проектирования цифровых устройств и систем.

Лаборатории центра оснащены учебно-отладочными средствами фирм Altera и Xilinx, а также оригинальными прототипными платами на базе микросхем программируемой логики.

На кафедре ВТ также имеется УНЛ интеллектуальных систем и технологий управления знаниями и учебный класс магистерской подготовки.

Где и кем работают выпускники

Уровень и содержание подготовки таково, что, как правило, студенты имеют оплачиваемую работу уже на 3-4 курсах, а практически все выпускники имеют интересные предложения в плане трудоустройства.

Типовые позиции, которые предлагаются выпускнику направления ИВТ:

  • специалист по информационным системам;
  • программист (С++, Java);
  • системный архитектор;
  • специалист по информационным системам;
  • специалист по системному администрированию;
  • менеджер информационных технологий;
  • менеджер по продажам решений и сложных технических систем;
  • специалист по информационным ресурсам;
  • администратор баз данных;
  • специалист по цифровой технике (разработчик микропроцессорных систем и систем на кристалле; разработчик встроенных аппаратных систем; разработчик на VHDL/Verilog);
  • тестировщик программного обеспечения;
  • разработчик web-приложений.

По имеющейся статистике более 80 % выпускников работают по специальности. Основные предприятия и организации, в которых проводятся практики во время обучения и в которых работают выпускники направления «Информатика и вычислительная техника»: ОАО «Аквамарин», ОАО «НИИ ПС» («Научно-исследовательский институт программных средств»), «Научно-инженерный центр Санкт-Петербургского электротехнического университета», ОАО «Концерн «Океанприбор», «Моторола ЗАО»; Google (в Санкт-Петербурге); «Концерн «РТИ системы», ОАО «Интелтех», ОАО «НИИ «Вектор», ОАО «Концерн «НПО «Аврора», ОАО «Авангард», ОАО «Концерн «Гранит-Электрон», ОАО «Светлана», Концерн «ЦНИИ «Электроприбор»; ФГУП «НИИ командных приборов», ОАО «Техприбор», «ВНИИРА» и другие отечественные и зарубежные предприятия.

Практики

В ходе прохождения обучения в бакалавриате для студентов предусмотрено прохождение трех практик, которые организуются:

  • на предприятиях-партнерах кафедры ВТ;
  • по направлениям исследований Института Искусственного Интеллекта, кибербезопасности и коммуникаций им. А. С. Попова;
  • в компаниях, найденных студентом самостоятельно (в случае согласования тематики и условий прохождения практики).

По итогам прохождения практики многие студенты получают работу на условиях неполной занятости и могут совмещать её с обучением в вузе.

Результаты освоения программ

В результате освоения учебной программы выпускники получают широкую подготовку в области вычислительной техники и технологий искусственного интеллекта. Они умеют проектировать, программировать и эксплуатировать вычислительные системы различного назначения (медицинские, автономного транспорта, агротехнологические и другие).

Выпускники владеют современными методиками разработки и тестирования ПО, имеют фундаментальные знания об архитектуре вычислительных систем, распределённых систем, аппаратных платформ искусственного интеллекта, реконфигурируемых систем программируемой логики.

Уникальность подготовки заключается в комплексном подходе к изучению вычислительных систем. Выпускники хорошо знают как аппаратную архитектуру и аппаратные особенности различных платформ, так и современные и методы и приёмы создания эффективного ПО для этих платформ. Знания, полученные нашими выпускниками в ходе обучения в бакалавриате, позволяют как успешно продолжить обучение в магистратуре, так и получить работу в ведущих российских или международных компаниях.

Контактная информация

+7 812 325-87-05, +7 812 346-29-23
prcom@etu.ru
Заполнить заявление
Другие направления бакалавров и специалистов